dc.contributor.editor | Díez de Castro, Enrique Carlos | es |
dc.contributor.editor | Brândao, Elísio | es |
dc.creator | Pires, Paulo Alexandre Botelho Rodrigues | es |
dc.date.accessioned | 2018-11-26T23:44:51Z | |
dc.date.available | 2018-11-26T23:44:51Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.citation | Pires, P.A.B.R. (2005). Avaliação da performance das redes neuronais artificiais e dos modelos de escolha discreta na aquisição de produtos com envolvimento fraco. En Cities in competition. XV Spanish-Portuguese Meeting of Scientific Management (135-150), Sevilla: Universidad de Sevilla. | |
dc.identifier.isbn | 84-96378-10-1 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/80537 | |
dc.description.abstract | Neste trabalho comparamos a performance das redes neuronais artificiais com a performance dos
modelos de escolha discreta na previsão da aquisição de produtos com envolvimento fraco. Dentro da
classe dos modelos de escolha discreta restringimos a comparação ao modelo Logit Multinomial, o
modelo base e também o mais simples. Para além desse modelo, considerámos também o Mixed
Logit, que é o mais completo e flexível modelo de escolha discreta, conseguindo aproximar as
probabilidades de qualquer outro modelo de escolha discreta baseado na maximização da utilidade. A
performance dos modelos foi aferida numa base de dados contendo o registo de aquisições de produtos
em supermercados. Os resultados obtidos nas execuções das simulações mostraram que não existe
uma clara supremacia de um ou outro tipo de modelos. No entanto, os modelos de escolha discreta
foram sempre mais robustos e menos exigentes em recursos computacionais | es |
dc.description.abstract | In this work, we compared the performance of the artificial neuronal networks with the performance of
discrete choice models in forecasting acquisition of products with low involvement. Among the class
of discrete choice models, we have restricted the comparison to the Multinomial Logit model, which is
the base model and the simpler one. We also evaluated the Mixed Logit model, which is the more
complete and flexible discrete choice model, and it can approximate the probabilities of any discrete
choice model based on the random utility maximization. The performance of the models was evaluated
in a database containing records of products purchases in supermarkets. The results obtained from the
simulations executions revealed that it does not exist an evident supremacy of one type of models over
the others. However, discrete choice models were always more robust and less demanding in
computational resources. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | por | es |
dc.publisher | Universidad de Sevilla | es |
dc.relation.ispartof | Cities in competition. XV Spanish-Portuguese Meeting of Scientific Management (2005), p 135-150 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Redes neuronais artificiais | es |
dc.subject | Multinomial logit | es |
dc.subject | Mixed logit | es |
dc.subject | Artificial neural networks | es |
dc.title | Avaliação da performance das redes neuronais artificiais e dos modelos de escolha discreta na aquisição de produtos com envolvimento fraco | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
idus.format.extent | 16 p. | es |
dc.publication.initialPage | 135 | es |
dc.publication.endPage | 150 | es |
dc.eventtitle | Cities in competition. XV Spanish-Portuguese Meeting of Scientific Management | es |
dc.eventinstitution | Sevilla | es |
dc.relation.publicationplace | Sevilla | es |