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Tesis Doctoral
Evaluación de la Técnica Molecular LightCycler® SeptiFast utilizando una extracción automatizada de ADN para la detección de bacteriemia y fungemia en pacientes críticos
dc.contributor.advisor | Palomares Folía, José Carlos | es |
dc.contributor.advisor | Martín Mazuelos, Estrella | es |
dc.creator | Martos Gilabert, Antonia Isabel | es |
dc.date.accessioned | 2018-06-15T15:55:29Z | |
dc.date.available | 2018-06-15T15:55:29Z | |
dc.date.issued | 2017-09-21 | |
dc.identifier.citation | Martos Gilabert, A.I. (2017). Evaluación de la Técnica Molecular LightCycler® SeptiFast utilizando una extracción automatizada de ADN para la detección de bacteriemia y fungemia en pacientes críticos (Tesis Doctoral Inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/76273 | |
dc.description.abstract | 2.1. HIPÓTESIS El sistema MagNA Pure Compact, utiliza un kit para la extracción automatizada de ácidos nucleicos -desarrollado por Roche Diagnostics- que aplicado a las muestras con el protocolo de extracción para ADN bacteriano, nos ofrece el eluído en 30 minutos. La extracción automática mediante MagNA Pure, seguida de la detección mediante LightCycler® SeptiFast Test MGRADE (SeptiFast) podría ser una herramienta rápida y segura en el abordaje de la sepsis en pacientes críticos, acortando el tiempo de respuesta y evitando contaminaciones. 2.2. OBJETIVOS 1.- Evaluar la eficacia de la extracción automatizada de ADN bacteriano y fúngico frente a la extracción manual. 2.- Aplicar esta extracción automatizada en muestras de pacientes con alta sospecha de sepsis, para la detección de infecciones por bacterias y/u hongos. 3.- Determinar las ventajas que el uso de esta extracción, junto con la detección mediante SeptiFast aportan al manejo del paciente crítico con sepsis. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Evaluación de la Técnica Molecular LightCycler® SeptiFast utilizando una extracción automatizada de ADN para la detección de bacteriemia y fungemia en pacientes críticos | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Microbiología | es |
idus.format.extent | 107 p. | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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TESIS DOCTORAL A.I. MARTOS.pdf | 3.018Mb | ![]() | Ver/ | |