Modelo predictivo de bacteriemia nosocomial adquirida en unidades de cuidados intensivos

Abstract

El objetivo principal de este trabajo reside en elaborar un modelo que prediga la probabilidad de aparición de una bacteriemia en un enfermo crítico ingresado en la Unidad de Cuidados Intensivos.

Para ello utilizaremos un análisis que incluya:

1. Aquellos factores de riesgo relacionados con las condiciones previas o subyacentes en el enfermo antes de su ingreso.

2. Aquellos factores predisponentes que se encuentren presentes en el momento de su ingreso en la UCI.

3. Aquellos otros factores que se adquieren durante su estancia en la Unidad.

El modelo propuesto, una vez construido, debe ser capaz de permitir al clínico:

1. Conocer qué circunstancias de las anteriormente citadas se asocian de manera independiente a la adquisición de bacteriemias en UCI, lo que en determinados casos podría facilitar la actuación sobre aquellas que fueran modificables.

2. Valorar el riesgo particular de un paciente determinado de presentar una bacteriemia en el transcurso de su estancia.

3. Identificar diferentes grupos de riesgo de adquisición de bacteriemia:

a) Grupo de alto riesgo, sobre los que volcar los esfuerzos diagnósticos, terapéuticos y de investigación sobre la infección nosocomial.

b) Grupo de bajo riesgo, en los que la extracción indiscriminada de hemocultivos podría ser de muy baja rentabilidad.

El marco teórico en los que se desenvuelve esta investigación reúne una serie de hipótesis conceptuales básicas que permiten la enunciación de los objetivos concretos y la elaboración metodológica de la misma.

La elaboración de modelos predictivos se basa en reglas matemáticas aplicadas a la estadística de poblaciones que permiten asociar una serie de características de la población a una circunstancia determinada que se presenta en el periodo de estudio. Esta circunstancia constituye el hecho fundamental de la investigación, y la asociación de esa serie de factores a su aparición o no representa el primer paso para permitir la predeterminación de esa característica en casos individuales de otra población en función de las variables asociadas.

Para realizar esto, hemos de contar con una población bien caracterizada, lo suficientemente amplia y definir las variables potencialmente predictoras de una manera clara. Posteriormente se debe realizar el seguimiento de los individuos y de las variables, preferiblemente sin conocer la circunstancia diferenciadora protagonista del estudio. Seguidamente hay que analizar cuáles son las variables que se manifiestan de forma diferente en cada grupo de individuos, utilizando los tests estadísticos apropiados. Después es necesario valorar cuáles de esas variables se asocian de manera independiente a la presencia del hecho del estudio, utilizando para ello las herramientas de la estadística multivariante, y construyendo con ellas el modelo predictivo. Por último, debe hacerse una comprobación interna o externa del modelo matemático propuesto.

Se trata de un estudio analítico observacional, con un diseño prospectivo de cohortes.

OBJETIVOS:

a) Evaluar la tasa de incidencia de bacteriemias nosocomiales adquiridas en UCI en una población de enfermos críticos, identificando aquellos factores clínicos y epidemiológicos asociados a su aparición.

b) Construir un modelo predictivo de aparición de bacteriemia nosocomial adquirida en UCI en enfermos críticos en función de las variables analizadas.

CONCLUSIONES:

1. Existe múltiples factores que se asocian de manera independiente con la aparición de bacteriemias adquiridas en UCI, tanto relacionados con la enfermedad de base como presentes al ingreso o adquiridos durante la estancia en UCI.

2. La construcción de un modelo predictivo de bacteriemia con las variables propuestas ofrece unos valores predictivos y especificidad elevados, con una sensibilidad superior a la mostrada en otros trabajos, siendo su validez en diferentes puntos de corte media a través de la curva ROC de alta consistencia.

3. El modelo elaborado proporciona una determinación concreta del riesgo de un paciente de presentar una bacteriemia en cualquier momento de su estancia en la UCI.

4. El modelo inferido permite la identificación de grupos de riesgo de adquisición de bacteriemia en UCI.

5. La compresión de los factores que influyen en la aparición de bacteriemias con una estimación independiente del riesgo relativo atribuible a cada uno de ellos es posible mediante el análisis de este modelo.