Integración y explotación de datos ambientales y socieconómicos a escala europea

Abstract

Dentro del proyecto Land and Ecosystem Accounting (LEAC) que se realiza en el contexto de trabajo de la Agencia Europea de Medio Ambiente, se ha desarrollado una metodología y posterior implementación de una herramienta que permite analizar los usos del suelo, sus cambios y tendencias para diferentes años. Además, esta herramienta permite la integración no sólo de datos medioambientales sino también la incorporación de otro tipo de datos como son los socio-económicos a través de diferentes metodologías; como por ejemplo: el Producto Interior Bruto, la población activa o zonas de influencia urbana. Esta integración de datos de diferentes temáticas permite realizar un análisis de la información disponible desde una perspectiva mucho más holística. En el presente artículo se describe la naturaleza de los datos, así como los distintos procesos que se llevan acabo con los datos espaciales y temáticos mediante el uso de diferentes programas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), su introducción en una base de datos relacional y finalmente, mediante el uso de la tecnología Online Analytical Processing (OLAP), la generación de una pequeña base de datos, denominada “cubo” en terminología OLAP, que contiene todas las combinaciones y posibles agregaciones de la información de partida. El usuario final es capaz de realizar una gran multitud de consultas espaciales de forma inmediata, sin la necesidad de utilizar ningún programa SIG utilizando para ello simples paquetes de ofimática, como por ejemplo Excel que ofrece la posibilidad de generar tablas y gráficos. Sin embargo, el futuro de dicha herramienta pasa por el desarrollo de una plataforma Web que permita la explotación y análisis de estos cubos en forma de gráficos, tablas y mapas interactivos. Es por este motivo que en el contexto del proyecto LEAC se desarrollará un prototipo de herramienta Web, que facilite el uso y acceso universal a la información con la funcionalidad anteriormente descrita. Palabras Clave: OLAP, Integración de datos, Sistemas de Información Geográfica, Datos ambientales y socioeconómicos.

Within the Land and Ecosystem Accounting (LEAC) project developed in the context of work of the European Agency of Environment, it has been developed a methodology, which was then implemented into a tool that allows to analyze the uses of the land, its changes and tendencies for different years in Europe. In addition, this tool allows the integration not only of environmental data but also the incorporation of others types of data, as for example the socio-economic information, through different methodologies. Example of variables could be the Gross Domestic Product, active population or zones of urban influence. This integration of different thematic data allows undertaking an analysis of the available information available from a holistic perspective. In the present article the nature of the data is described, as well as the different processes to involve spatial and thematic data by means of the use of different Geographic Information System (GIS) tools ,its introduction in a relational database and finally, by means of the use of the technology On-line Analytical Processing (OLAP), the generation of a small data base, denominated “cube” using the OLAP terminology which contains all the possible combinations and aggregations of the information included in the cube. In this way, the end user is able to analyze of space consultations of immediate form, without the necessity to use any GIS program, instead of that using common software packages, like a spreadsheet, Excel in example, offers the users the possibility of generating tables and graphs. Nevertheless, the future of this tool goes through the development of a Spatial Web platform which will allows in the future the analysis of the cubes generating graphs, interactive tables and coropleth maps. This is the reason why in the context of the LEAC project a prototype of this tool has been planned to be developed, tool that will facilitate the exploratory analysis of the results through maps, charts and tables and a will also bring an universal access to the information and functionality due to it will be based in the Web2.0 technology.