Ponencia
Generación automática de cartografía de seguimiento del Parque Nacional de Doñana
Autor/es | Díaz-Delgado, Ricardo
Pesquer, LLuís Prat, Ester Bustamante, Javier Masó, Joan Pons, Xavier |
Fecha de publicación | 2010 |
Fecha de depósito | 2017-11-28 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 9788447212941 |
Resumen | El Equipo de Seguimiento de Procesos Naturales del Parque Nacional de Doñana adquiere sistemáticamente, a
través de protocolos metodológicos estandarizados, información sobre más de 100 indicadores de diferentes
procesos ... El Equipo de Seguimiento de Procesos Naturales del Parque Nacional de Doñana adquiere sistemáticamente, a través de protocolos metodológicos estandarizados, información sobre más de 100 indicadores de diferentes procesos ecológicos y el estado de multitud de especies de flora y fauna. Esta información está disponible a través de la página web en forma de datos tabulares y gráficos de tendencias. La interpretación de dicha información requiere un análisis detallado con el objetivo de ofrecer valores de referencia para la toma de decisiones en la gestión de este espacio natural. El propósito de este trabajo es contribuir a la mejora de la difusión pública de la abundante información recogida por dicho programa de seguimiento, aumentando su accesibilidad y calidad. Para ello, la metodología desarrollada implementa métodos de interpolación espacial y cartografía predictiva de parámetros ecológicos, a partir de los datos tabulares georeferenciados de distribución, abundancia, estructura poblacional y densidades de diferentes especies terrestres y acuáticas, así como de determinados parámetros biofísicos y sus correspondientes metodologías de validación, para la generación de mapas continuos de distribución y abundancia de especies del Parque. La metodología incluye la automatización del proceso completo hasta su publicación final como mapas en un servidor de cartografía en Internet siguiendo estándares del Open Geospatial Consortium, el cual dispone también de un servicio de invocación de procesos remotos WPS (Web Processing Service), para la posterior generación de nueva cartografía por parte de los usuarios. The Doñana Monitoring Team is acquiring systematically, through standardized methodological protocols, information on more than 100 indicators from different ecological processes and the status of many species of flora and ... The Doñana Monitoring Team is acquiring systematically, through standardized methodological protocols, information on more than 100 indicators from different ecological processes and the status of many species of flora and fauna. This information is available through the website in the form of tabular data and trend charts. The interpretation of such information requires detailed analysis in order to provide benchmarks for decision making in the management of this natural area. The purpose of this paper is to contribute to improve public access of the vast information gathered by the monitoring program, increasing its accessibility and quality. For this, the methodology implements spatial interpolation methods and predictive mapping of ecological parameters stored as geo-referenced tabular data. Such information on distribution, abundance, population structure and densities of different terrestrial and aquatic species, biophysical parameters as well as their corresponding validation methodologies is used for the generation of continuous maps of distribution and abundance of species in the park. The methodology includes the automation of the entire process to the final publication as maps in a web map server on the Internet using Open Geospatial Consortium standards, which also offers a service for invoking remote processes WPS (Web Processing Service), for subsequent generation of new mapping by users. |
Cita | Díaz-Delgado, R., Pesquer, L., Prat, E., Bustamante, J., Masó, J. y Pons, X. (2010). Generación automática de cartografía de seguimiento del Parque Nacional de Doñana. En Congreso Nacional de Tecnologías de la información Geográfica (14º. 2010 Sevilla) (1236-1249), Sevilla: Universidad de Sevilla. |
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