Uso de imágenes de satélite para el análisis y seguimiento de los recursos hídricos disponibles en países en vía de desarrollo. Aplicación al lago Chad-África

Abstract

El principal objetivo del estudio piloto sobre el lago Chad realizado por el JRC-IES era determinar la viabilidad de los datos de observación de la Tierra para la caracterización y seguimiento de superficies acuáticas y vegetación colindante. En este trabajo se plantea el desarrollo de una metodología que permita la validación de los primeros resultados. En el caso analizado se procesó una serie temporal de imágenes (1998-2009) de la que se trataron, para cada año y para cada estación (período húmedo – período seco), dos imágenes NDWI y NDVI del satélite SPOT-VEGETATION. A partir de este antecedente, se pretende profundizar en el análisis multi-temporal y espacial, utilizando la serie temporal completa de la que se dispone, así como otros sensores de baja-media resolución (ENVISATMERIS, ASAR, MSG y MODIS). El objetivo principal será establecer modelos de comportamiento-predicción y desarrollar un trabajo de campo que permita validar los resultados obtenidos. A largo plazo, se pretende la contribución en el desarrollo de una metodología que permita el seguimiento de la evolución espacio-temporal de cuerpos de agua con características similares en otras regiones en desarrollo. La metodología deberá tener en cuenta la limitación de recursos (económicos, humanos y materiales) en estos países, de forma que la transferencia tecnológica pueda realizarse sin dificultades.

The main purpose of the JRC-IES pilot study was to assess the viability of Earth observation data for water surfaces and adjoining vegetation characterization and monitoring at Lake Chad. In this paper, we present a methodology aimed to validate their results. In the previous JRC-IES study, a time-series of satellite imagery (1998-2009) was analyzed, of which two SPOTVEGETATION NDWI and NDVI images, corresponding to wet-dry season, were processed by year. It is planned in this paper to go further on the multi-temporal analysis, using the complete available timeseries imagery as well as additional low-medium resolution products (ENVISAT-MERIS, ASAR, MSG and MODIS). The main objective is to develop behaviour-prediction models as well as a fieldwork that make the results validation possible. In the long term, it is expected to contribute to the development of a methodology that enables monitoring spatio-temporal evolution of water surfaces with similar patterns in other developing regions. This methodology would consider the resources limitation (economic, human and material resources) in these countries, so that technology transfer can take place there without any difficulties.