Una propuesta complementaria de análisis de sensibilidad de un modelo basado en técnicas SIG y evaluación multicriterio

Abstract

La utilización combinada de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y las técnicas de Evaluación MultiCriterio (EMC) para la asignación óptima de usos del suelo ha sido amplia y eficazmente empleada en los últimos años. Sin embargo, siguen realizándose pocas y novedosas propuestas para intentar aportar algún grado de fiabilidad a los resultados obtenidos en este tipo de modelación espacial. En esta comunicación se explora un análisis de sensibilidad (AS) para determinar la estabilidad de un modelo de crecimiento urbano desarrollado para la localización óptima de zonas residenciales, comerciales e industriales en la Comunidad de Madrid para el año 2000 (partiendo de los datos reales de 1990). Este análisis pretende determinar si la modelización de los factores implicados en el modelo puede influir de manera sustancial en la variación de los resultados del mismo. Para este fin se seleccionaron 4 factores de un total de 15 utilizados originalmente en la simulación del crecimiento urbano de la región, concretamente distancia a núcleos urbanos, distancia a carreteras, distancia a cursos de agua y usos del suelo. Se midió la variación entre cada factor modelizado y su respectivo en el modelo original, su repercusión en un estadio intermedio del proceso y las diferencias producidas en el resultado final. Para ello se ha optado por calcular la diferencia media por píxel entre los dos mapas y el índice Kappa, según se tratase de mapas cuantitativos o cualitativos, respectivamente. Los resultados muestran que esta metodología puede ser utilizada de forma sencilla para afianzar los resultados de un modelo espacial, aunque es necesario profundizar más en sus posibilidades.

Geographical Information Systems (GIS) and MultiCriteria Evaluation (MCE) have been eficiently applied in optimal location of land use. However, there are few new proposals in order to test the robustness of this spatial model results.The aim of this study is to explore a complementary sensitivity analysis (SA) to determine the stability of a simulation model of urban growth in the region of Madrid. This simulation started from the land cover situation in 1990 and assigned new residential, industrial and comercial uses for 2000. The analysis proposed try to evaluate whether diferent ways of modelling the factors included in the model can introduce sustantial variations on final results. To do so, it considered 4 factors from the 15 originally used in the model (distance to urban areas, distance to hidrology, land use and distance to roads). The impact of this modifications were evaluated on three steps of the model execution. The differences by pixel between original and modified maps and the Kappa index were used with cuantitative and cualitative maps, respectively.The results show this metodology could be a easy way to test the robustness of the model results but we have to go deep into its possibilities