Interpolación espacial y visualización cartográfica para el análisis de la justicia ambiental: ensayo metodológico sobre la contaminación por partículas atmosféricas en Madrid

Abstract

Las actividades humanas son las responsables de la mayoría de las emisiones de contaminantes a la atmósfera que, al ser difundidas por el territorio, afectan de manera desigual a los diferentes grupos sociales ocasionando injusticias de carácter ambiental. En sintonía con esta preocupación social e investigadora, en este estudio se trata de evaluar la relación en la ciudad de Madrid entre la contaminación atmosférica por partículas en suspensión inferiores a 10 μm, que suelen vincularse a una morbilidad y mortalidad por causas respiratorias y cardiovasculares, con un indicador de privación social y económico, como es la renta per cápita, analizándola con un grado de desagregación espacial elevado. El foco de la investigación es eminentemente metodológico y doble: por un lado se persigue dilucidar en qué medida las conclusiones sobre injusticias ambientales se ven alteradas por el uso de métodos de interpolación espacial distintos; a tal fin se ensayan dos interpoladores diferentes, la media ponderada por el inverso de la distancia (IDW-PID) y el Kriging, para generar capas completas del territorio y determinar cuáles son las diferencias que emergen en los patrones obtenidos. Por otro, se exploran las potencialidades de visualización avanzada de los SIG, especialmente en 3D, con el objetivo de penetrar más en los resultados y apreciar mejor esas relaciones hombre-medio tan elusivas y complejas.

Human activities are mostly provoking pollution emissions to atmosphere, that when spreading, unequally affect to different social groups, so generating environmental injustices. According to that social and research concern, in this paper it is tackled the assessment of relation between PM10 atmospheric particulate pollution, largely linked to morbidity and mortality due to respiratory and vascular –heart causes, and a social and economic deprivation indicator, per capita income, at a highly spatial disaggregated level in the city of Madrid.The research focus is double and mainly methodological: on the one side, it is intended to elucidate if the conclusions about environmental injustices are modified by using different interpolation techniques, the inverse distance weighting (IDW) and Kriging, to obtain layers fully covering the space and to determine differences among the interpolated patterns. On the other, the potential of GIS advanced visualization tools, mainly 3D, will be explored to deep further into the results and to better appreciate this elusive and complex man-environment relationship. The results allow stating that interpolated patterns support a similar assessment, notwithstanding detail differences, emerging moderate changes in the spatial distribution of PM10, in the whole urban space and inside each income zone as well. This implies that the estimated environmental attributes slightly change and the environmental justice assessment is also moderately, but not entirely, modified.