Análisis de factores explicativos del crecimiento urbano en el área metropolitana de Granada mediante técnicas estadísticas y SIG

Abstract

Este trabajo tiene como finalidad realizar un análisis sobre los factores espaciales que incidieron en el crecimiento urbano del Área Metropolitana de Granada (AMG) durante el período 1990 - 2000. Para ello, a partir de la cartografía del Corine Land Cover, se obtuvieron las categorías con un incremento significativo en dicho periodo (Tejido Urbano Continuo, Urbanizaciones Exentas y Ajardinadas y Zonas Comerciales e Industriales). Dichas categorías se relacionaron con hasta 30 variables socioeconómicas, biofísicas, de planeación y de proximidad/accesibilidad, a nivel municipal y píxel, aplicando las siguientes técnicas estadísticas: Regresión Lineal Múltiple, Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales, Regresión Logística Espacial y Regresión Geográficamente Ponderada. Para el ajuste de los modelos se utilizaron los software estadísticos SPSS y Statistica, un Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial (GWR 3.0) y el Sistema de Información Geográfica Idrisi Andes. Los principales resultados muestran que las variables densidad de población, empleo, densidad de carreteras, distancia al centro de negocios, altitud y pendiente, entre otras, mantienen una relación significativa con el crecimiento urbano del AMG. Asimismo, se verificó que en este estudio resultan significativas variables similares a las obtenidas en el estudio realizado para la Comunidad de Madrid durante el mismo período.

The objective of this work was to analyze the spatial factors that influenced changes in land use in the Metropolitan Area of Granada (MAG) from1990 to 2000. In this context, Corine Land Cover cartography was used to obtain the categories which indicated the most significant changes in land use such as Continuous Urban Fabric,Residential Discontinuous Sparse Urban, and Industrial or Commercial Units during this period. These categories were associated with up to thirty variables including socioeconomic levels, biophysics, urban planning and proximity/accessibility factors. These variables were used at municipal or pixel level. The statistical techniques used in the analysis of these groups of data were: Multiple Linear Regression, Partial Least squares, Spatial Logistic Regression, and Geographic Weighted Regression. SPSS and Statistica were used in the statistical analysis while GWR 3.0 and Idrisi Andes were used to analyse the geographic information. Results show that population density, employment, highways density, altitude or slope were variables which had a significant relation with urban growth. Moreover, it was verified that some significant variables are similar to those in previous studies made for the Region of Madrid.