Análisis de la potencialidad de ocurrencia de vertederos ilegales en la isla de La Palma, España

Abstract

La proliferación de vertederos ilegales (VI) tiene impactos negativos, especialmente en áreas ecológicamente sensibles o de gran atractivo turístico, como los territorios insulares. Este trabajo se centra en la caracterización de los vertederos ilegales localizados en la Isla de La Palma. Se identificaron 153 localizaciones de vertederos ilegales mediante trabajo de campo y la fotointerpretación de ortofotografías con resolución espacial de 0,5 m de los años 2012 y 2015. Esta información se incluyó en una base datos geoespacial junto a distintas variables potencialmente explicativas de diferente tipología (150): tipo de residuo, control y vigilancia, socioeconómicas, de accesibilidad, distancia a elementos de interés, visibilidad y físicas. Con apoyo de la estadística exploratoria (AE) y técnicas de análisis multivariante: análisis factorial (AF) y análisis discriminante (AD), se analizó el grado de asociación entre las variables explicativas y la ocurrencia de VI. AF explicó una varianza acumulada del 82,34% considerando siete factores (Kaiser Mayer Olking: 0,71). AD mostró una correlación canónica del 0.854. AD consiguió distinguir entre zonas afectadas y no afectadas, usando variables como: densidad de población, distancia a superficies agrícolas, distancia a núcleos urbanos o la pendiente y el indicador de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). Asimismo, AF identificó estas mismas variables como variables controladoras de la ocurrencia de VI.

The proliferation of Illegal landfills (IL) has negative impacts on the environment and the economy, especially in both, ecological sensitive and touristic areas. This work focuses on the characterization of illegal landfills located in La Palma Island. 153 IL were obtained through field work and the visual interpretation of digital ortho-images at a spatial resolution 0.5 m for 2012 and 2015. This information was included within a geospatial database together with a set of 150 potential explanatory features of different typology: type of waste, surveillance and control, socioeconomics, accessibility, distance to elements of interest, visibility and terrain features. Multivariate analyses such as exploratory analysis (EA), factor analysis (FA) and discriminant analysis (DA) were applied to assess the degree of association between the explanatory features and the IL occurrence. AF explained a cumulative variance of 82.34% considering 7 factors (KaiserMeyer-Olkin test: 0.71). AD showed a canonical correlation of 0.78. AD leaded to discriminating between affected areas and non-affected areas using features such as: population density, slope, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) or distance to agricultural areas or distance to urban centers. Additionally, AF identified the former features as the main drivers of IV occurrence.