Tesis Doctoral
Segmentación y clasificación de imágenes en color. Aplicación al diagnóstico de quemaduras.
Autor/es | Acha Piñero, Begoña |
Director | Acha Catalina, José Ignacio
Roa Romero, Laura María |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación | 2002-07-16 |
Fecha de depósito | 2016-06-28 |
Resumen | Esta tesis desarrolla un sistema de diagnóstico automático del grado de una quemadura a través de una fotografía digital. Para llevarlo a cabo establece, en primer lugar, los protocolos de adquisición de la imagen, es ... Esta tesis desarrolla un sistema de diagnóstico automático del grado de una quemadura a través de una fotografía digital. Para llevarlo a cabo establece, en primer lugar, los protocolos de adquisición de la imagen, es decir, las condiciones técnicas y clínicas para obtener la imagen a partir de la cual diagnosticar. En segundo lugar, se desarrollan y comparan cinco algoritmos de segmentación, cuyas misiones consisten en aislar la quemadura del resto de elementos de la imagen. Para llevar a cabo la segmentación, la información que se ha tenido en cuenta es el color. A continuación, a partir de la zona segmentada se obtienen una serie de descriptores que representarán las características de color y textura de la misma. De entre estos descriptores se seleccionarán aquéllos con mayor poder discriminatorio. A los píxeles pertenecientes a la zona segmentada se les calculan los descriptores anteriores y éstos constituirán las entradas a un clasificador, que obtendrá como resultado el grado de la quemadura. El clasificador empleado es una red neuronal artificial. |
Cita | Acha Piñero, B. (2002). Segmentación y clasificación de imágenes en color. Aplicación al diagnóstico de quemaduras.. (Tesis doctoral inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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D_T.223.pdf | 31.07Mb | [PDF] | Ver/ | |