Validación de la identidad de marca de un diseño Kansei por Redes Neuronales Artificiales

Abstract

El presente trabajo constituye una aportación a la validación de un diseño obtenido por Ingeniería Kansei desde la identidad de la marca mediante redes neuronales. La metodología propuesta se articula en dos fases, una primera consistente en el diseño mediante Ingeniería Kansei, que establece soluciones de diseño de productos industriales en un espacio de síntesis mediante la conexión de los atributos formales del producto y los requerimientos subjetivos de los usuarios, y una segunda fase de validación del diseño obtenido. El modelo propuesto es aplicado a un caso de estudio para una empresa, en el que la síntesis utilizada será el modelo matemático QT1 y una red neuronal artificial que valida el diseño obtenido para la identidad de dicha empresa. La aportación metodológica propuesta se encuadra en la Ingeniería Kansei Híbrida. El objetivo del modelo metodológico desarrollado es crear productos afectivos para los usuarios potenciales de la empresa, los cuales ponen en valor la marca como seña de identidad. Esto se consigue al validar el diseño kansei, en relación a la estructura profunda de la identidad empresarial por una red neuronal artificial entrenada a partir de diseños históricos exitosos los cuales constituyen la imagen superficial de la marca.

This paper is a contribution to validate a design obtained by Kansei Engineering from the brand identity, using Artificial Neural Networks. The proposed methodology is divided into two phases, the first is to design by Kansei Engineering, which provides design solutions for industrial product, in a synthesis space by connecting product’s formal attributes and user’s subjective requirements, and a second phase based on a design validation. The proposed model is applied to a case study for a company; mathematical model QT1 and an artificial neural network, with which the design obtained for the brand of company is validated, are used for the synthesis space. The methodological contribution proposal is part of the Hybrid Kansei Engineering. The aim of the methodological model is to create emotional products to potential users of the company, which give value on the brand as a hallmark of the company. The foregoing is accomplished by validating the Kansei design in relation the deep structure of brand identity by artificial neural network trained from successful historic designs which are surface manifestations of the brand image.