Estimación de afluencia a eventos multitudinarios. Regresión múltiple y red neuronal

Abstract

En el presente trabajo fin de grado se busca establecer una comparativa entre los distintos métodos utilizados para el pronóstico de la afluencia de personas a eventos multitudinarios. En primer lugar se introduce el problema de previsión de la afluencia así como la necesidad de su estimación en el contexto de los eventos multitudinarios. Una vez discutidas brevemente algunas generalidades del pronóstico de la afluencia, se procede a analizar de manera genérica los distintos colectivos de visitantes que conformarán la afluencia. A continuación de revisan los factores explicativos relacionados con la afluencia concluyéndose en una clasificación de las potenciales variables indicadoras que podrán ser explotadas para la previsión de la afluencia. Seguidamente se describen los criterios utilizados para la evaluación de modelos de predicción. En el siguiente capítulo se revisan y describen los métodos más comúnmente utilizados y posteriormente se presentan los algoritmos y procedimientos de resolución asociados a su aplicación. Finalmente se implementa un modelo de regresión múltiple y una red neuronal y se evalúan para un caso concreto.