Predicción de la distribución geográfica global de "Lolium rigidum" bajo condiciones de cambio climático

Abstract

“Lolium rigidum Gaud.” (vallico) es una de las malezas más extendidas y perjudiciales en los cultivos de cereales de invierno. Un modelo bioclimático para esta especie fue desarrollado utilizando CLIMEX. El modelo fue validado con los registros de esta especie en Estados Unidos y Oceanía y utilizado para predecir la distribución potencial global de “L. rigidum” bajo el clima actual y dos escenarios de cambio climático. Las proyección en virtud de las condiciones climáticas actuales indican que “L. rigidum” no ocupa todo el área disponible para su expansión. Considerando los escenarios climáticos futuros, el área potencial de expansión aumentará 3,79% y 5,06% bajo los escenarios moderado y extremo, respectivamente. La proyección del modelo mostró un avance gradual de “L. rigidum” en Norteamérica, Europa, Sudamérica y Asia, mientras que en África y Oceanía se prevé una regresión. Estos resultados proporcionan Los conocimientos necesarios para identificar y poner de relieve las posibles zonas de riesgo de invasión.

“Lolium rigidum” Gaud. (rigid ryegrass) is one of the most extended and harmful weeds in winter cereal crops. A bioclimatic model for this species was developed using CLIMEX. The model was validated with records from North America and Oceania and used to assess the global potential distribution of “L. rigidum” under the current climate and under two climate change scenarios. The projection under current climate conditions indicated that “L. rigidum” does not occupy the full extent of the climatically suitable area available to it. Under future climate scenarios, the infested potential area will increase 3.79% in the low-emission CO2 scenario and 5.06% under the most extreme scenario. The model projection showed a gradual advance of rigid ryegrass in North America, Europe, South America and Asia, whilst in Africa and Oceania it indicated regression. These results provide the necessary knowledge for identifying and highlighting the potential invasion risk areas.