Ponencia
Optimización de algoritmos para segmentación por valor umbral aplicadoa detección de malas hierbas en imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados
Título alternativo | Optimizing algorithms for thresholding segmentation applied to weed detection on UAV remote images. |
Autor/es | Caballero Novella, J. J.
Peña Barragán, José Manuel Torres Sánchez, Jorge López Granados, Francisca |
Fecha de publicación | 2015 |
Fecha de depósito | 2016-01-13 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 978-84-608-2775-7 |
Resumen | En este trabajo se ha buscado la implementación de una alternativa al método de Otsu (1979) desarrollada por Hui-Fuang Ng (2006), el cual maximiza la diferencia entre varianzas espectrales y realiza una búsqueda multiumbral. ... En este trabajo se ha buscado la implementación de una alternativa al método de Otsu (1979) desarrollada por Hui-Fuang Ng (2006), el cual maximiza la diferencia entre varianzas espectrales y realiza una búsqueda multiumbral. En el estudio se emplearon imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados (UAVs) tomadas en cultivos de maíz y girasol. Con una única ejecución del algoritmo en un entorno de análisis orientado a objetos, se discriminan aquellos objetos correspondientes a la fracción vegetal del suelo desnudo y se estima un umbral diferenciador entre cultivo y malas hierbas que contribuya a un subsiguiente proceso de clasificación. La técnica de Hui-Fuang detectó un mayor porcentaje de vegetación en todos los casos estudiados, oscilando el incremento entre un 3% y un 20%. This works aimed to implement an alternative to Otsu’s method (1979) developed by Hui- Fuang Ng (2006), which maximizes the difference between spectral variances and performs a multithreshold seeking. Unmanned aerial images ... This works aimed to implement an alternative to Otsu’s method (1979) developed by Hui- Fuang Ng (2006), which maximizes the difference between spectral variances and performs a multithreshold seeking. Unmanned aerial images taken in maize and sunflower crops were used in the research. In a single algorithm execution applied to an Object Based Image Analysis environment, the objects corresponding to both the vegetation fraction and bare soil are discriminated and a threshold to separate crop from weeds was also estimated, making easier a subsequent classification process. Fui-Huang’s technique provides a higher percentage of vegetation detection in all the cases, with an improvement which ranges from 3% to 20%. |
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Optimizacion de algoritmos para ... | 71.60Kb | [PDF] | Ver/ | |