Trabajo Fin de Grado
Análisis de viabilidad de centrales termosolares con un conjunto probabilístico de series meteorológicas.
Autor/es | Velasco Gutiérrez, Álvaro |
Director | Silva Pérez, Manuel Antonio |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Energética |
Fecha de publicación | 2015 |
Fecha de depósito | 2015-10-29 |
Publicado en |
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Resumen | El objetivo del presente documento es realizar un análisis de viabilidad
económica con un conjunto probabilístico de series meteorológicas de una central
termosolar de 100 MW situada en la provincia de Sevilla. Para ello, ... El objetivo del presente documento es realizar un análisis de viabilidad económica con un conjunto probabilístico de series meteorológicas de una central termosolar de 100 MW situada en la provincia de Sevilla. Para ello, primero se realiza el diseño y optimización de los principales parámetros de la central. Se continúa con la realización del análisis determinista, y por último, se procede a la ejecución del análisis estadístico, primero sin conjunto probabilístico de series meteorológicas y posteriormente con él. Los parámetros a estudiar han sido el LCOE real y la energía anual producida por la central. Todo este proceso se ha realizado utilizando un software informático de simulación llamado SAM. Los resultados arrojados para un intervalo de confianza del 95% han sido para el LCOE real 0.0986 y 0.1926 €/kWh, y para la energía anual entre 3.48 x 108 y 4.22 x 108 kWh. Siendo el valor más probable 0.1396 €/kWh y 3.78 x 108 kWh, respectivamente. The purpose of this paper is to analyze the economic feasibility of a solar thermal power plant set a 100 MW located in the province of Seville with a probabilistic meteorological series. To do this, first at all, the ... The purpose of this paper is to analyze the economic feasibility of a solar thermal power plant set a 100 MW located in the province of Seville with a probabilistic meteorological series. To do this, first at all, the design and optimization of the main plant parameters is performed. It continues with the realization of deterministic analysis , and finally proceed to the implementation of statistical analysis, first without any probabilistic meteorological series and later with them. The parameters studied were the real LCOE and the annual energy produced by the plant. This entire process has been conducted using a computer simulation software called SAM . The results obtained for a confidence interval of 95 % were for real LCOE between 0.0986 and 0.1926 €/kWh, and for annual energy between 3.48 x 108 and 4.22 x 108 kWh. It is the most probable value 0.1396 €/kWh and 3.78 x 108 kWh , respectively |
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