Influence of Covariance-Based ALS Methods in the Performance of Predictive Controllers With Rotor Current Estimation

Rodas, Jorge; Martín Torres, Cristina; Arahal, Manuel R.; Barrero, Federico; Gregor, Raúl

doi:10.1109/TIE.2016.2636205

Artículo

dc.creator	Rodas, Jorge	es
dc.creator	Martín Torres, Cristina	es
dc.creator	Arahal, Manuel R.	es
dc.creator	Barrero, Federico	es
dc.creator	Gregor, Raúl	es
dc.date.accessioned	2024-09-27T12:53:24Z
dc.date.available	2024-09-27T12:53:24Z
dc.date.issued	2017-04
dc.identifier.citation	Rodas, J., Martín, C., Arahal, M.R., Barrero, F. y Gregor, R. (2017). Influence of Covariance-Based ALS Methods in the Performance of Predictive Controllers With Rotor Current Estimation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64 (4), 2602-2607. https://doi.org/10.1109/TIE.2016.2636205.
dc.identifier.issn	0278-0046	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/163011
dc.description.abstract	The use of online rotor current estimators with predictive current controllers has been very recently stated in five-phase induction motor drives, where the closed-loop performance of the system is improved by using suboptimal estimators based on Kalman filters. In this paper, the interest of using optimization methods in the definition of the Kalman filter, like the covariance technique, is analyzed. Obtained system performances using optimal and suboptimal rotor current estimators are experimentally compared.	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	6 p.	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE)	es
dc.relation.ispartof	IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64 (4), 2602-2607.
dc.subject	Rotors	es
dc.subject	Estimation	es
dc.subject	Stators	es
dc.subject	Current measurement	es
dc.subject	Predictive models	es
dc.subject	Tuning	es
dc.subject	Kalman filters	es
dc.title	Influence of Covariance-Based ALS Methods in the Performance of Predictive Controllers With Rotor Current Estimation	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica	es
dc.relation.projectID	DPI2013-44278-R	es
dc.relation.publisherversion	https://ieeexplore.ieee.org/document/7775089	es
dc.identifier.doi	10.1109/TIE.2016.2636205	es
dc.contributor.group	Universidad de Sevilla. TEP196: Sistemas de Energía Eléctrica	es
dc.journaltitle	IEEE Transactions on Industrial Electronics	es
dc.publication.volumen	64	es
dc.publication.issue	4	es
dc.publication.initialPage	2602	es
dc.publication.endPage	2607	es
dc.contributor.funder	Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). España	es
dc.contributor.funder	Universidad de Sevilla	es

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