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Tesis Doctoral
Algunas técnicas sobre selección de outliers
dc.contributor.advisor | Pascual Acosta, Antonio | es |
dc.contributor.advisor | Infante Macías, Rafael | es |
dc.creator | Muñoz García, Joaquín | es |
dc.date.accessioned | 2014-11-27T12:02:27Z | |
dc.date.available | 2014-11-27T12:02:27Z | |
dc.date.issued | 1980 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/15716 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se dan tres técnicas diferentes para la detección de outliers en poblaciones distribuidas según una ley normal multivariante. Así, la primera es una regla a utilizar para cuando vayamos a aplicar la técnica de análisis discriminante y está basada en la función influencia. La segunda es utilizada para detectar outliers e n poblaciones normales p-dimensionales y está basada en el cociente de verosimilitudes y la última está basada en la distancia entre matrices simétricas y definidas positivas y se da para la detección en poblaciones normales bivariantes. Se dan, al mismo tiempo, casos prácticos donde se aplican estas técnicas. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Observaciones aberrantes (Estadística) | es |
dc.title | Algunas técnicas sobre selección de outliers | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
dc.identifier.idus | https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/15716 |
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O_Tesis-20.pdf | 6.351Mb | ![]() | Ver/ | |