Tesis Doctoral
Algunas técnicas sobre selección de outliers
Autor/es | Muñoz García, Joaquín |
Director | Pascual Acosta, Antonio
Infante Macías, Rafael |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa |
Fecha de publicación | 1980 |
Fecha de depósito | 2014-11-27 |
Resumen | En el presente trabajo se dan tres técnicas diferentes para la detección de outliers en poblaciones distribuidas según una ley normal multivariante. Así, la primera es una regla a utilizar para cuando vayamos a aplicar la ... En el presente trabajo se dan tres técnicas diferentes para la detección de outliers en poblaciones distribuidas según una ley normal multivariante. Así, la primera es una regla a utilizar para cuando vayamos a aplicar la técnica de análisis discriminante y está basada en la función influencia. La segunda es utilizada para detectar outliers e n poblaciones normales p-dimensionales y está basada en el cociente de verosimilitudes y la última está basada en la distancia entre matrices simétricas y definidas positivas y se da para la detección en poblaciones normales bivariantes. Se dan, al mismo tiempo, casos prácticos donde se aplican estas técnicas. |
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O_Tesis-20.pdf | 6.351Mb | [PDF] | Ver/ | |