Ponencia
Modelo de producción trans-log con frontera estocástica: ¿estimación máximo verosímil y bayesiana?
Autor/es | Ortega Irizo, Francisco Javier
Camúñez Ruiz, José Antonio Gavilán Ruiz, José Manuel |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada I |
Fecha de publicación | 2012 |
Fecha de depósito | 2024-01-30 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 978-84-15581-10-9 |
Resumen | En este artículo se analizan y comparan las propiedades muestrales de los estimadores máximo
verosímil y bayesiano en un modelo de producción translog con frontera estocástica, a través de un
estudio de tipo Monte Carlo. ... En este artículo se analizan y comparan las propiedades muestrales de los estimadores máximo verosímil y bayesiano en un modelo de producción translog con frontera estocástica, a través de un estudio de tipo Monte Carlo. Los resultados indican que el estimador Bayes es preferible al máximo verosímil, dado que el comportamiento del error cuadrático medio es significativamente mejor en el caso bayesiano. In this paper we investigate and compare the finite sample properties of the maximum likelihood and Bayesian estimators of the stochastic frontier trans-log production function, through a Monte Carlo study. The results ... In this paper we investigate and compare the finite sample properties of the maximum likelihood and Bayesian estimators of the stochastic frontier trans-log production function, through a Monte Carlo study. The results show that Bayesian estimator should be used in preference to maximum likelihood owing to the fact that the mean square error performance is substantially better in the Bayesian framework. |
Cita | Ortega Irizo, F.J., Camúñez Ruiz, J.A. y Gavilán Ruiz, J.M. (2012). Modelo de producción trans-log con frontera estocástica: ¿estimación máximo verosímil y bayesiana?. En Anales de economía aplicada. XXVI Reunión Asepelt (250-267), Madrid: Asociación Española de Economía Aplicada, ASEPELT. |
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modelo_de_produccion_trans_log ... | 493.7Kb | [PDF] | Ver/ | |