Análisis de factores clinicopatológicos relacionados con metástasis de ganglios linfáticos del cáncer colorrectal en estadio pT1

Abstract

Antecedentes: El cáncer colorrectal (CCR) es la tercera causa de muerte vinculada al cáncer. En comparación con el CCR en fase avanzada, el CCR en fase temprana presenta un pronóstico mucho mejor. En la actualidad, los carcinomas submucosos de bajo riesgo tienden a manejarse mediante tratamiento endoscópico. Sin embargo, los pacientes de alto riesgo deben recibir una cirugía radical adicional por el riesgo de presencia de metástasis linfática (LNM). La identificación de los pacientes de alto riesgo es crucial para la elección del tratamiento adecuado. El riesgo de LNM puede inferirse mediante una evaluación rigurosa de ciertos parámetros patológicos de la pieza de resección endoscópica, identificar estos parámetros de mal pronóstico es un factor clave para indicar resección quirúrgica tras la resección endoscópica. Objetivos: 1) Realizar un metaanálisis para identificar los factores de riesgo descritos en la literatura y evaluar el valor predictivo de cada factor de riesgo para la presencia de LNM. 2) Validar en una cohorte de pacientes el papel de los factores de riesgo identificados en el metaanálisis en la predicción del riesgo de LNM e identificar los factores de riesgo asociados a la supervivencia a largo plazo de los pacientes con CCR en estadio pT1. Métodos: Metaanálisis: Tras una revisión sistemática de los estudios pertinentes, se evaluó el pronóstico basándose en odds ratio (OR) con intervalos de confianza (IC) del 95%. Se aplicaron los estadísticos χ2 e I2 para medir la heterogeneidad de los estudios. Si se observaba heterogeneidad, se realizaban meta regresiones univariantes o análisis de subgrupos para explorar las causas de la heterogeneidad. Además, se realizaron análisis de sensibilidad con objeto de verificar la influencia indebida de un solo estudio en los resultados de los estudios combinados. Se utilizó la prueba de Egger para evaluar cualquier sesgo de publicación. Los métodos de podar y completar se utilizaron para estimar el efecto del sesgo de publicación en la interpretación de los resultados. Se trazó la curva de resumen de las características operativas del receptor (SROC) y se calculó el área bajo la curva (AUC), con el valor de diagnóstico reflejado por el nivel del AUC. Estudio en cohorte de pacientes: Se incluyeron 66 pacientes consecutivos que se sometieron a cirugía o escisión local sola, o escisión local seguida de cirugía radical para el cáncer colorrectal temprano entre 2005 y 2022. Se realizaron análisis univariantes y multivariantes para analizar los factores patológicos de riesgo de presencia de metástasis linfáticas. Posteriormente se realizó un análisis de supervivencia para analizar el valor pronóstico de estos factores de riesgo. Resultados: Para el metaanálisis se incluyeron 34 estudios con un total de 12417 pacientes con estado ganglionar disponible. Se objetivó que la invasión submucosa (OR 3.34, IC 95% 2.64- 4.23), la mala diferenciación histológica (OR 4.80, 95% de IC 3.89-5.93), la invasión linfática (OR 8.31, 95% de IC 6.34-10.89), la invasión vascular (OR 2.81, IC 95% 2.11–3.74), el budding tumoral positivo (OR 4.25, 95% de IC 3.71-4.87), el cáncer de recto (OR 1.27, IC 95% 1.03-1.56) y el sexo femenino (OR 1.39, 95% de IC 1.12-1.72) se asociaron significativamente con la presencia de LNM. En el análisis de la cohorte de pacientes, se detectó la presencia de LNM en el 10.6% de los casos (7/66 pacientes). De los factores patológicos analizados, la invasión linfovascular (ILV) y el budding tumoral (BT), se relacionaron significativamente con la presencia de LNM en el análisis univariante y multivariante (P<0.05), con un valor predictivo negativo de 93.5% y un área bajo la curva de 0.92. La combinación de estos dos factores proporcionó una capacidad predictiva óptima. Conclusión: De los factores asociados a la presencia de LNM en el CCR precoz (pT1) descritos en la literatura, sólo la invasión linfovascular y el budding tumoral positivo mostraron una asociación significativa. La combinación de ambos factores ofrece la mejor opción predictiva de presencia de LNM.