A Fingerprint Retrieval Technique Using Fuzzy Logic-Based Rules

Arjona, Rosario; Baturone Castillo, María Iluminada

doi:10.1007/978-3-319-19324-3_14

Ponencia

dc.creator	Arjona, Rosario	es
dc.creator	Baturone Castillo, María Iluminada	es
dc.date.accessioned	2024-01-08T13:03:39Z
dc.date.available	2024-01-08T13:03:39Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.citation	Arjona, R. y Baturone Castillo, M.I. (2015). A Fingerprint Retrieval Technique Using Fuzzy Logic-Based Rules. En International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (149-159), Springer.
dc.identifier.isbn	978-3-319-19323-6	es
dc.identifier.issn	0302-9743	es
dc.identifier.issn	1611-3349	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/153030
dc.description.abstract	This paper proposes a global fingerprint feature named QFingerMap that provides fuzzy information about a fingerprint image. A fuzzy rule that combines information from several QFingerMaps is employed to register an individual in a database. Error and penetration rates of a fuzzy retrieval system based on those rules are similar to other systems reported in the literature that are also based on global features. However, the proposed system can be implemented in hardware platforms of very much lower computational resources, offering even lower processing time.	es
dc.description.sponsorship	Ministerio de Economía y Competitividad de Gobierno español y PO FEDER-FSE -	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	11 p.	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Springer	es
dc.relation.ispartof	International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (2015), pp. 149-159.
dc.subject	Fingerprint retrieval	es
dc.subject	Fuzzy rules	es
dc.subject	Low computational cost	es
dc.title	A Fingerprint Retrieval Technique Using Fuzzy Logic-Based Rules	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es
dcterms.identifier	https://ror.org/03yxnpp24
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Electrónica y Electromagnetismo	es
dc.relation.projectID	TEC2011-24319	es
dc.relation.projectID	IPT-2012-0695-390000	es
dc.relation.publisherversion	https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19324-3_14	es
dc.identifier.doi	10.1007/978-3-319-19324-3_14	es
dc.publication.initialPage	149	es
dc.publication.endPage	159	es
dc.eventtitle	International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing	es
dc.relation.publicationplace	Lecture Notes in Computer Science	es
dc.contributor.funder	Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO). España	es
dc.contributor.funder	European Commission (EC). Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)	es

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