Sistema de detección SARS-CoV-2 mediante fluorescencia para lab-on-chip

Abstract

El SARS-CoV-2 es una variante de coronavirus, enfermedad que se ha expandido mundialmente causando la pandemia que todos conocemos como la COVID-19. Este trabajo fin de grado se basa en la detección del virus SARS-CoV-2 mediante fluorescencia, para ello se ha fabricado un sistema de detección con dos canales capaces de excitar las muestras, captar la cantidad de fluorescencia emitida y procesar los datos obtenidos ofreciendo un valor numérico para poder realizar un diagnóstico. Para el desarrollo de este experimento se han realizado dos tipos de pruebas, estáticas y dinámicas. Las pruebas se han llevado a cabo con el fin de comprobar el funcionamiento del sistema en diferentes entornos. Este trabajo se complementa con la creación de las muestras positivas de SARS-CoV-2 y negativas usadas para el estudio. El sistema de detección se realizó con el propósito de acelerar el proceso de diagnóstico. Sin embargo, se encontraron desafíos en las pruebas dinámicas, aunque las pruebas estáticas arrojaron resultados concluyentes, corroborando que se cumplían las especificaciones diseñadas. A pesar de no haber resuelto completamente estos desafíos durante el estudio, se reconoce la importancia de continuar investigando y perfeccionando el sistema de detección, ya que podría ser valioso para abordar futuras incidencias para la salud pública debido a que el sistema puede integrarse con cualquier lector LOC. Se señala que la exposición a cambios de temperatura puede afectar negativamente la eficiencia y la vida útil del sistema, y se espera que futuras investigaciones aborden estos problemas técnicos.

SARS-CoV-2 is a variant of coronavirus, a disease that has spread worldwide causing the pandemic we all know as COVID-19. This final degree project is based on the detection of the SARS-CoV-2 virus by means of fluorescence. For this purpose, a detection system with two channels capable of exciting the samples, capturing the amount of fluorescence emitted and processing the data obtained, offering a numerical value to be able to make a diagnosis. For the development of this experiment, two types of tests have been carried out, static and dynamic. The tests have been carried out in order to check the operation of the system in different environments. This work is complemented by the creation of SARS-CoV-2 positive and negative samples used for the study. The detection system was designed to speed up the diagnostic process. However, challenges were encountered in the dynamic tests, although the static tests yielded conclusive results, corroborating that the designed specifications were met. Although these challenges were not fully resolved during the study, the importance of further research and refinement of the detection system is recognised, as it could be valuable in addressing future public health incidences. It is noted that exposure to temperature changes can negatively affect the efficiency and lifetime of the system, and it is hoped that future research will address these technical issues.