dc.contributor.advisor | Robles-Velasco, Alicia | es |
dc.creator | Soria Polo, Carlos | es |
dc.date.accessioned | 2023-11-07T10:56:22Z | |
dc.date.available | 2023-11-07T10:56:22Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Soria Polo, C. (2023). Desarrollo de una aplicación interactiva para el apoyo a la toma de decisiones para Direcciones Deportivas Data Driven en fútbol. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/150238 | |
dc.description.abstract | Este Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo principal concretar la creación de una dirección deportiva en un club de fútbol que utilice los datos en su toma de decisiones con el fin de facilitar las actividades de organización y gestión del departamento, así como facilitar la labor de scouting en la Dirección Deportiva de clubes de fútbol, mediante la creación de una "Dirección Deportiva Data Driven".
El proyecto define el personal y los recursos necesarios, así como el cronograma de trabajo para la realización de planificaciones de plantilla en tiempo y forma.
Este enfoque busca la integración directa, gracias a una aplicación interactiva y programada en Python con la ayuda de la librería Streamlit de la interpretación de datos en las operaciones de planificación de plantillas, fusionando el conocimiento de los scouts con el análisis de datos.
Para dar un enfoque realista y veraz a la aplicación, se propone adicionalmente un caso de uso real de una alternativa de planificación de plantilla para una ventana de fichajes, en la que, teniendo en cuenta las restricciones pertinentes, se pondrá a prueba las habilidades de la aplicación para hallar propuestas de valor para el equipo. | es |
dc.description.abstract | The main objective of this
Master's Thesis i s to establish a sports management approach within a football club
that leverages data for decision making, streamlining departmental organization, management activities, and
scouting tasks in sports management through the creation of a "Data Driven Sports Management." The projec t
outlines the required personnel, resources, and a work schedule for timely squad planning.
This approach seeks the direct integration of data interpretation into squad planning operations, facilitated by an
interactive Python application developed using the Streamlit library. It bridges the gap between traditional
scouting knowledge and data analysis.
To provide a realistic and practical dimension to the application, a real
use case is additionally proposed for
squad planning within a transfer window, tes ting the application's ability to generate valuable proposals for the
team while considering relevant constraints. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 144 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Aplicación Interactiva | es |
dc.subject | Planificación de Plantillas | es |
dc.subject | Análisis de Datos | es |
dc.subject | Scouting | es |
dc.subject | Machine Learning | es |
dc.subject | Dirección Deportiva Data Driven | es |
dc.subject | Data Driven Sports Management | es |
dc.subject | Machine Learning | es |
dc.subject | Scouting | es |
dc.subject | Data Analysis | es |
dc.subject | Squad Planning | es |
dc.subject | Interactive Application | es |
dc.title | Desarrollo de una aplicación interactiva para el apoyo a la toma de decisiones para Direcciones Deportivas Data Driven en fútbol | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II | es |
dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Máster en Ingeniería Industrial | es |