Desarrollo de una aplicación interactiva para el apoyo a la toma de decisiones para Direcciones Deportivas Data Driven en fútbol

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo principal concretar la creación de una dirección deportiva en un club de fútbol que utilice los datos en su toma de decisiones con el fin de facilitar las actividades de organización y gestión del departamento, así como facilitar la labor de scouting en la Dirección Deportiva de clubes de fútbol, mediante la creación de una "Dirección Deportiva Data Driven". El proyecto define el personal y los recursos necesarios, así como el cronograma de trabajo para la realización de planificaciones de plantilla en tiempo y forma. Este enfoque busca la integración directa, gracias a una aplicación interactiva y programada en Python con la ayuda de la librería Streamlit de la interpretación de datos en las operaciones de planificación de plantillas, fusionando el conocimiento de los scouts con el análisis de datos. Para dar un enfoque realista y veraz a la aplicación, se propone adicionalmente un caso de uso real de una alternativa de planificación de plantilla para una ventana de fichajes, en la que, teniendo en cuenta las restricciones pertinentes, se pondrá a prueba las habilidades de la aplicación para hallar propuestas de valor para el equipo.

The main objective of this Master's Thesis i s to establish a sports management approach within a football club that leverages data for decision making, streamlining departmental organization, management activities, and scouting tasks in sports management through the creation of a "Data Driven Sports Management." The projec t outlines the required personnel, resources, and a work schedule for timely squad planning. This approach seeks the direct integration of data interpretation into squad planning operations, facilitated by an interactive Python application developed using the Streamlit library. It bridges the gap between traditional scouting knowledge and data analysis. To provide a realistic and practical dimension to the application, a real use case is additionally proposed for squad planning within a transfer window, tes ting the application's ability to generate valuable proposals for the team while considering relevant constraints.