La experiencia turística memorable en atracciones relacionadas con el patrimonio universal de la humanidad. Estudio sobre reseñas y anticipación en la reserva en operadores turísticos locales

Abstract

La Experiencia Turística Memorable modeliza el comportamiento de los usuarios de actividades turísticas observando la relación entre distintas variables como son la Confianza, la Autenticidad, la Sinceridad y la misma Memorabilidad como variable objetivo. Hasta este momento, el progreso de los estudios realizados sobre esta materia han tomado como base trabajos sobre patrimonios materiales existiendo escasa literatura sobre patrimonios inmateriales. El principal trabajo de esta tesis doctoral se centra en el estudio de una experiencia turística sobre una atracción de contenido inmaterial como es un espectáculo flamenco, declarado Patrimonio universal inmaterial por la Unesco en el año 2010. Además, en este trabajo, la modelización de la experiencia se extiende a dos variables más como son la Satisfacción turística y la Lealtad turística. Este trabajo principal emplea la metodología de estadística avanzada de mínimos cuadrados parciales para la corroboración de las hipótesis, usando para ellos tres programas diferentes -dos de ellos de código abierto siguiendo uno de los objetivos de estudio planteados-, de forma que se presenta un trabajo extenso y completo del modelo de medida -validez convergente y discriminante-, análisis estructural y análisis de la validez del modelo. De forma paralela, se presenta diversos trabajos sobre el mismo modelo de experiencia memorable turística pero en esta caso tomando como fuente de datos las reseñas que los usuarios escriben en plataformas de recomendación como Tripadvisor o reseñas de Google. La metodología empleada en este caso combinan técnicas de aprendizaje automatizado con procesamiento del lenguaje natural, deforma que se engloban y relacionan términos obtenidos de las reseñas para configurar el modelo de estudio. La combinación de ambos estudios ofrecen resultados que llegan a responder respuesta en los distintos comportamientos que normalmente presenta el usuario de actividades turísticas dependiendo de factores diversos tanto de la diferentes naturaleza de la atracción como del propio turista. Además se presenta trabajos que tratan de explicar el comportamiento en cuanto a la anticipación de la reserva empleando también aprendizaje automatizado y regresiones logarítmicas con resultados interesantes para la aplicación práctica para los operadores turísticos en beneficio de sus estrategias de marketing y optimización de ingresos (revenue). En esta serie de trabajos se incluye específicamente un estudio basado en una experiencia material como son los Reales Alcázares de Sevilla, -declarado también Patrimonio material universal por la Unesco-, donde por distintos segmentos de usuarios se observan diferentes comportamientos en la anticipación de la reserva El uso de estas metodologías, en programas de código abierto, en el marco de la gestión del dato, exhiben oportunidades al operador local de actividad turística frente a los grandes operadores dentro del ámbito competitivo del mercado turístico. Su empleo puede trasladarse una mejor gestión empresarial que mitigue la dependencia de los operadores a nivel mundial evitando costes de intermediación y la mejora de los margenes de explotación. Básicamente, la observación del dato como plantean esta serie de trabajos, pueden ayudar a especificar la propuesta de valor de la actividad valorando las expectativas de los usuarios además de localizar momentos en que las campañas de marketing digital puedan ser más efectivas en cuanto al objetivo de generar reservas.