Processing of High-resolution Temporal Climate Data for Daily Simulations of a Complex Agro-ecosystem

Abstract

Ecosystem services, such as natural pest control, are essential tools to be incorporated in future agricultural methodologies. In this paper we focus on the processing of climate data series that feed to a system of computer models simulating daily interactions of a pest and its predator, in a dynamic landscape, the olive grove. We filled hourly climate data series and converted them to daily climate series using R language. The methodology used produces acceptable climate data series for the system to run and allows to segregate specific periods of the day while maintaining daily temporal resolution. We expect this paper can be helpful when dealing with similar data and purpose.

Los servicios ecosistémicos, como por ejemplo el control natural de plagas, son herramientas que se deberán promover en las futuras metodologías agrícolas. En este artículo nos enfocamos en el procesamiento de datos climáticos, necesarios para el funcionamiento de un sistema de modelos que hace simulaciones computacionales diarias de la interacción entre una plaga y su predador, en un paisaje dinámico, el olivar. Completamos las series horarias de datos climáticos y las convertimos a series diarias, usando lenguaje R. La metodología utilizada produce datos climáticos aceptables para el funcionamiento del sistema y permite segregar periodos específicos del día manteniendo una resolución temporal diaria. Esperamos que este artículo pueda ser útil en casos similares.