Trabajo Fin de Grado
Detección de fallos de una microrred mediante algoritmos basados en modelo
Autor/es | Piedra Guevara, Juan de Dios |
Director | Zafra Cabeza, Ascensión |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática |
Fecha de publicación | 2022 |
Fecha de depósito | 2022-12-22 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Aeroespacial |
Resumen | El modelo de generación y distribución de energía eléctrica está sufriendo una evolución
hacia un modelo más distribuido, abriendo muchas puertas a la investigación y desarrollo tecnológico en este ámbito, siendo uno de ... El modelo de generación y distribución de energía eléctrica está sufriendo una evolución hacia un modelo más distribuido, abriendo muchas puertas a la investigación y desarrollo tecnológico en este ámbito, siendo uno de ellos asegurar el correcto funcionamiento de los sistemas mediante una óptima detección de fallos. El propósito de este documento es comprobar el funcionamiento de algoritmos de detección de fallos basado en modelo. Se tratará de llevar a cabo una detección de fallos sobre una microrred experimental, cuyo modelo ha sido proporcionado en Simulink®, situada en el Centro de Experimentación de El Arenosillo (CEDEA), [6]. Se expondrán los fundamentos teóricos detrás de los métodos de detección y se llevarán a cabo diversas simulaciones con el objetivo de detectar fallos provocados en diversos componentes de la microrred. The electricity production and distribution model is evolving into a more distributed system, providing with wide researching fields and the chance to implement leading technology. A significant researching field is fault ... The electricity production and distribution model is evolving into a more distributed system, providing with wide researching fields and the chance to implement leading technology. A significant researching field is fault detection, targeting towards a flawless operation of the different systems involved in the process. The aim of this Final Degree Project is to examine the performance of two fault detection model-based algorithms. The fault detection will be carried out in an experimental microgrid, with a model of itself implemented being provided in Simulink®, located in Centro de Experimentación de El Arenosillo (CEDEA). [6] Throughout the document, theoretical fundamentals of the model-based algorithms will be explained, and several simulations will be carried out trying to detect faults introduced in the microgrid. |
Cita | Piedra Guevara, J.d.D. (2022). Detección de fallos de una microrred mediante algoritmos basados en modelo. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-4224 Piedra Guevara, J..pdf | 7.271Mb | [PDF] | Ver/ | |