Enfoque geométrico en regresión

Abstract

El objetivo de este proyecto es presentar un enfoque geom´etrico del an´alisis de regresi´on estad´ıstico, basados en la distribuci´on normal, de la forma m´as sencilla posible. La t´ecnica estad´ıstica de regresi´on es un procedimiento ´util y beneficioso para la obtenci´on de conocimiento de un fen´omeno a partir del estudio, en este caso, de dos caracter´ısticas de forma que permite modelar el valor esperado de una variable dependiente a trav´es del valor de una variable independiente. Este trabajo se centra en la regresi´on polinomial puesto que es un procedimiento dise˜nado para construir un modelo que permita describir el impacto de un s´olo factor, o caracter´ıstica, sobre una variable dependiente, de forma que el modelo ajustado depender´a de la variable independiente y de las potencias de dicha variable.

This project aims to introduce a geometric approach to statistical regression analysis in the simplest way possible, based on the normal distribution. The statistical regression technique is a useful and beneficial procedure for obtaining knowledge of a phenomenon as from the study, in this case, of two characteristics. It allows modelling the expected value of a dependent variable through the value of an independent variable. This work focuses on polynomial regression, since it is designed to build a model that allows describing the impact of a single factor, or characteristic, on a dependent variable. The adjusted model will depend on the independent variable and the powers of said variable.