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Trabajo Fin de Grado
Text mining: Principios básicos, aplicaciones, técnicas y casos prácticos
dc.contributor.advisor | Blanquero Bravo, Rafael | es |
dc.creator | Carrillo García, Rosa María | es |
dc.date.accessioned | 2022-06-17T10:24:55Z | |
dc.date.available | 2022-06-17T10:24:55Z | |
dc.date.issued | 2021-06-29 | |
dc.identifier.citation | Carrillo García, R.M. (2021). Text mining: Principios básicos, aplicaciones, técnicas y casos prácticos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/134449 | |
dc.description.abstract | Es evidente que actualmente el Text Mining es considerado como un ámbito de gran importancia y progresión. En este trabajo, comenzando con la descripción de su composición y relación con otros campos, se analizan sus principios básicos, de preprocesamiento, representación y aplicación, así como las técnicas características para su implementación. De igual forma, con el objetivo de ilustrar algunos de los desarrollos teóricos expuestos, se plantea, como caso práctico, un problema de clasificación múltiple sobre temáticas de libros a través de su sinopsis. No obstante, para poder alcanzar dicho propósito, previamente, resultan esenciales las etapas de tratamiento y resumen de información. Finalmente, para su confirmación, tras la construcción y evaluación de los modelos correspondientes, también resultó de interés llevar a cabo una identificación de temáticas, comprobando de esta forma si realmente es posible captar los conceptos y relaciones existentes entre los géneros preestablecidos. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 176 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Text Mining | es |
dc.subject | Bag Of Words | es |
dc.subject | Words Embeddings | es |
dc.subject | Word2Vec | es |
dc.subject | GloVe | es |
dc.subject | Resumen | es |
dc.subject | TextRank | es |
dc.subject | LexRank | es |
dc.subject | Clasificación | es |
dc.subject | SVM | es |
dc.subject | Topic Modeling | es |
dc.subject | Latent Dirichlet Allocation | es |
dc.title | Text mining: Principios básicos, aplicaciones, técnicas y casos prácticos | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación operativa | es |
dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Doble Grado en Matemáticas y Estadística | es |
dc.publication.endPage | 176 | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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DGME CARRILLO GARCIA, ROSA ... | 2.264Mb | [PDF] | Ver/ | |