Capítulo de Libro
Evaluación de algoritmos de aprendizaje automatizado para la proyección de la demanda de clientes de una instalación hotelera
Autor/es | Torres Álvarez, Mayly
Peralta-Álvarez, María Estela Rosa Melián, Julio Ernesto de la Nieves Julbe, Any Flor |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería del Diseño |
Fecha de publicación | 2022-02 |
Fecha de depósito | 2022-05-12 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 978-84-123872-6-1 |
Resumen | El turismo para diversos países constituye un sector priorizado por los beneficios que
reporta a la economía de los mismos. La correcta gestión de los destinos turísticos
depende en gran medida de la proyección que se ... El turismo para diversos países constituye un sector priorizado por los beneficios que reporta a la economía de los mismos. La correcta gestión de los destinos turísticos depende en gran medida de la proyección que se realice de la demanda de clientes. Con la introducción de la tecnología 4.0 la industria hotelera ha logrado mayor eficiencia en sus procesos. La implementación de herramientas de inteligencia artificial contribuye a disminuir la incertidumbre asociada a los análisis predictivos. El objetivo general de la investigación es evaluar algoritmos de aprendizaje automatizado para el pronóstico del por ciento de ocupación del hotel Brisas Guardalavaca de Holguín. |
Cita | Torres Álvarez, M., Peralta-Álvarez, M.E.,...,Nieves Julbe, A.F. (2022). Evaluación de algoritmos de aprendizaje automatizado para la proyección de la demanda de clientes de una instalación hotelera. En Sinergías en la investigación en STEM (pp. 191-196). Alcoy (Alicante): 3ciencias. |
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peralta-alvarez_2022_evaluacion.pdf | 735.0Kb | [PDF] | Ver/ | |