dc.creator | Fernández Valderrama, Daniel | es |
dc.creator | Mora-Merchán, Javier María | es |
dc.creator | Larios Marín, Diego Francisco | es |
dc.creator | Torre Schröder, René de la | es |
dc.date.accessioned | 2022-05-04T10:14:12Z | |
dc.date.available | 2022-05-04T10:14:12Z | |
dc.date.issued | 2022-09 | |
dc.identifier.citation | Fernández Valderrama, D., Mora-Merchán, J.M.,...,Torre Schröder, R.d.l. (2022). Algoritmo de detección de esquinas de paneles fotovoltaicos en imágenes térmicas obtenidas por dron. En Sinergías en la investigación en STEM (pp. 39-42). Alcoy (Alicante): 3ciencias. | |
dc.identifier.isbn | 978-84-123872-6-1 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/132926 | |
dc.description.abstract | Este trabajo pretende localizar visualmente la posición de paneles de una instalación
termosolar para, en un procesado posterior, detectar y clasificar fallos en los
mismos. Estas imágenes se consiguen gracias al vuelo de un dron sobre la planta
fotovoltaica, este dron está dotado con una cámara termográfica que tomará las
imágenes. Para realizar esta localización del panel, se han utilizado dos técnicas de
localización de esquinas. El primer enfoque ha sido abordado con técnicas clásicas
de visión artificial, un conjunto de filtros aplicados sobre las imágenes para destacar
la esquina. En la segunda técnica se han empleado técnicas de Deep Learning, un
sistema de regresión basado en el aprendizaje de múltiples niveles de características
o representaciones de datos. Se aplica la técnica de ventanas deslizantes sobre la
imagen original, las cuales serán las entradas de la red neuronal, devolviendo las
coordenadas de la esquina en el caso de que exista. Finalmente, se aplica una última
función que unifica ambos datos para dar un único resultado final. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 4 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | 3ciencias | es |
dc.relation.ispartof | Sinergías en la investigación en STEM | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Algoritmo de detección de esquinas de paneles fotovoltaicos en imágenes térmicas obtenidas por dron | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Tecnología Electrónica | es |
dc.relation.publisherversion | https://www.3ciencias.com/libros/libro/sinergias-en-la-investigacion-en-stem-2/ | es |
dc.identifier.doi | 10.17993/IngyTec.2022.80 | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. TIC150: Tecnología Electrónica e Informática Industrial | es |
idus.validador.nota | VIII Jornadas de Investigación, Desarrollo e Innovación celebras en la Escuela Politécnica Superior (EPS) de la Universidad de Sevilla | es |
dc.publication.initialPage | 39 | es |
dc.publication.endPage | 42 | es |
dc.relation.publicationplace | Alcoy (Alicante) | es |