Mostrar el registro sencillo del ítem
Tesis Doctoral
Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento mediante el uso de inteligencia artificial
dc.contributor.advisor | Alfalla Luque, Rafaela | es |
dc.contributor.advisor | Mora Peris, Pedro | es |
dc.contributor.advisor | Navarrete Rubia, Benito | es |
dc.creator | Parejo Guzmán, Manuel | es |
dc.date.accessioned | 2022-03-17T09:08:33Z | |
dc.date.available | 2022-03-17T09:08:33Z | |
dc.date.issued | 2022-01-28 | |
dc.identifier.citation | Parejo Guzmán, M. (2022). Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento mediante el uso de inteligencia artificial. (Tesis Doctoral Inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/130929 | |
dc.description.abstract | Las fábricas de cemento son plantas que presentan unos consumos energéticos muy importantes, tanto térmicos como eléctricos. Esta tesis doctoral tiene como objetivo desarrollar una metodología dirigida a minimizar el coste eléctrico de una fábrica de cemento, haciendo uso de distintas herramientas de Inteligencia Artificial -Redes Neuronales, Algoritmos Backpropagation y Algoritmos Genéticos, fundamentalmente. El objetivo de la tesis doctoral se alcanzará abordando de manera simultánea tres cuestiones diferentes que afectan al coste eléctrico: 1.- Optimización del coste eléctrico operacional. Se trata de reducir el consumo eléctrico de una fábrica de cemento, operando sobre ciertas variables del proceso productivo. 2.- Optimización de los precios eléctricos regulados. Se trata de mejorar la eficiencia del coste eléctrico en una fábrica de cemento, desplazando el consumo de electricidad a los periodos en los que esta tiene menor coste. 3.- Optimización de la compra de electricidad en el mercado. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 184 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento mediante el uso de inteligencia artificial | es |
dc.title.alternative | Methodological Development for Electrical Cost Optimization in Cement Factories by Using Artificial Intelligence | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Química y Ambiental | es |
dc.publication.endPage | 184 | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
---|---|---|---|---|
Parejo Gúzmán, Manuel tesis.pdf | 7.166Mb | ![]() | Ver/ | |