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Capítulo de Libro

Opened Access
Exoesqueleto para rehabilitación de miembro superior

AutorVecino Torres, Rocío  
Durán López, Lourdes            
Gutiérrez Galán, Daniel              
Domínguez Morales, Juan Pedro                
Domínguez Morales, Manuel Jesús                
Coordinador/DirectorDomínguez Morales, Manuel Jesús                
DepartamentoUniversidad de Sevilla. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores
Fecha2022-02-03
Publicado en Sinergias en la investigación en STEM
ISBN/ISSN978-84-123872-6-1
ResumenMúltiples lesiones neurológicas, como los Accidentes Cardíacos Vasculares (ACV), provocan una degeneración y/o atrofia de la movilidad en las extremidades. La terapia pasiva se suele usar en los procesos de recuperación ...
Múltiples lesiones neurológicas, como los Accidentes Cardíacos Vasculares (ACV), provocan una degeneración y/o atrofia de la movilidad en las extremidades. La terapia pasiva se suele usar en los procesos de recuperación tras sufrir este tipo de lesiones, pero los ejercicios de brazos y manos utilizados habitualmente se basan en la realización de actividades de alta intensidad y repetitivos, haciendo que la recuperación sea larga, necesite de mucho trabajo y de la ayuda de varios fisiotera- peutas. En este trabajo se realiza el diseño, montaje, implementación y testeo de un sistema hardware-software basado en exoesqueleto y sensores de captación de movimiento de brazo y manos para su utilización en la rehabilitación de los miembros superiores con el fin de reducir el tiempo de recuperación. El usuario dispondrá de una aplicación que le guiará en todo momento haciendo uso de técnicas activas de gamificación para aumentar la motivación.
CitaVecino Torres, R., Durán López, L.,...,Domínguez Morales, M. (2022). Exoesqueleto para rehabilitación de miembro superior. En M. Domínguez Morales (Ed.), Sinergias en la investigación en STEM (pp. 237-240). Alcoy (Alicante, España): 3ciencias.
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cap1-exoesq.pdf371.7KbIcon   [PDF] Ver/Abrir  
URI  https://hdl.handle.net/11441/130283
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