Show simple item record

Article

dc.creatorGonzález Caíno, Pablo Christianes
dc.creatorResett, Santiagoes
dc.creatorGonzález, Bárbaraes
dc.date.accessioned2022-01-17T18:40:16Z
dc.date.available2022-01-17T18:40:16Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationGonzález Caíno, P.C., Resett, S. y González, B. (2020). Validación de la Escala de Ansiedad ante los Robots en adultos argentinos. Apuntes de Psicología, 38 (3), 177-188.
dc.identifier.issn0213-3334es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/128926
dc.description.abstractEl presente estudio tuvo la finalidad de adaptar la Robot Anxiety Scale (RAS) de Nomura, Suzuki, Kanda y Kato (2006) en población general de Gran Buenos Aires y de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. Se constituyó una muestra intencional de 543 adultos de entre 18 y 45 años de edad (60% mujeres) que contestaron la escala en su versión española, una medida de ansiedad estado, otra de rasgo, una de depresión y otra de aprensión de la comunicación, así como algunas preguntas relativas a indicadores sociodemográficos. El análisis factorial arrojo un modelo bifactorial de ajuste adecuado CFI = 0’94 TLI = 0’91, RMSEA = 0’09 y SRMR = 0’09 a diferencia del modelo de tres factores de los autores. La consistencia interna fue satisfactoria devolviendo un α= 0’86 para la dimensión Características y un α= 0’84 para la dimensión de Comunicación-Discurso. El género y la edad introducían diferencias en los puntajes de la escala. Se halló validez concurrente de la escala con la ansiedad estado y rasgo. Las implicancias de los hallazgos se desarrollan en la discusión y se brindan explicaciones posibles de factores culturales que podrían explicar un modelo bifactorial.es
dc.description.abstractThe aim of this study was to adapt the Robot Anxiety Scale (RAS) by Nomura, Suzuki, Kanda and Kato (2006) to the general population of Greater Buenos Aires and the Autonomous City of Buenos Aires, Argentina. A purposive sample of 543 adults between 18 and 45 years of age (60% women) answered the Spanish version of the scale, a measure of state anxiety, a measure of trait anxiety, a measure of depression and a measure of communication apprehension, as well as some questions related to socio-demographic indicators. The factor analysis yielded a bifactor model of adequate fit CFI = 0.94 TLI = 0.91, RMSEA = 0.09 and SRMR = 0.09, in contrast to the authors’ three-factor model. Internal consistency was satisfactory returning an α= 0’86 for the Characteristics dimension and an α= 0’84 for the Commu-nication-Discourse dimension. Gender and age introduced differences in the scale scores. Concurrent validity of the scale with state and trait anxiety was found. Implications of the findings are developed in the discussion and possible explanations of cultural factors that could explain a bifactorial model are provided.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent12es
dc.language.isospaes
dc.publisherColegio Oficial de Psicología de Andalucía Occidental, Universidad de Cádiz, Universidad de Córdoba, Universidad de Huelva, Universidad de Sevillaes
dc.relation.ispartofApuntes de Psicología, 38 (3), 177-188.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleValidación de la Escala de Ansiedad ante los Robots en adultos argentinoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.relation.publisherversionhttps://www.apuntesdepsicologia.es/index.php/revista/article/view/804/573es
dc.journaltitleApuntes de Psicologíaes
dc.publication.volumen38es
dc.publication.issue3es
dc.publication.initialPage177es
dc.publication.endPage188es

FilesSizeFormatViewDescription
Validación de la Escala de ...398.9KbIcon   [PDF] View/Open  

This item appears in the following collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Except where otherwise noted, this item's license is described as: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional