Artículo
Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento, mediante inteligencia artificial, operando sobre coste eléctrico del mercado
Autor/es | Parejo Guzmán, Manuel
Navarrete Rubia, Benito Mora Peris, Pedro Alfalla Luque, Rafaela |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones |
Fecha de publicación | 2021 |
Fecha de depósito | 2021-12-13 |
Publicado en |
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Resumen | Las fábricas de cemento presentan importantes consumos energéticos: el 70 % del coste variable se dedica a energía -33 % térmica y 37% eléctrica-. Este trabajo supone la segunda fase de una investigación para optimizar el ... Las fábricas de cemento presentan importantes consumos energéticos: el 70 % del coste variable se dedica a energía -33 % térmica y 37% eléctrica-. Este trabajo supone la segunda fase de una investigación para optimizar el coste eléctrico en cementeras mediante técnicas de inteligencia artificial. Tras una revisión sistemática de la literatura, encuestas y panel de expertos a un total de 42 profesionales del sector (primera fase), se ha desarrollado una metodología para optimizar la compra de electricidad. Para ello se propone el uso de Redes Neuronales Artificiales y del algoritmo Backpropagation, de cara a predecir el precio eléctrico spot. |
Cita | Parejo Guzmán, M., Navarrete Rubia, B., Mora Peris, P. y Alfalla Luque, R. (2021). Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento, mediante inteligencia artificial, operando sobre coste eléctrico del mercado. Dirección y organización, 74, 5-19. |
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