dc.creator | Parejo Guzmán, Manuel | es |
dc.creator | Navarrete Rubia, Benito | es |
dc.creator | Mora Peris, Pedro | es |
dc.creator | Alfalla Luque, Rafaela | es |
dc.date.accessioned | 2021-12-13T12:18:49Z | |
dc.date.available | 2021-12-13T12:18:49Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Parejo Guzmán, M., Navarrete Rubia, B., Mora Peris, P. y Alfalla Luque, R. (2021). Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento, mediante inteligencia artificial, operando sobre coste eléctrico del mercado. Dirección y organización, 74, 5-19. | |
dc.identifier.issn | 2171-6323 | es |
dc.identifier.issn | 1132-175X | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/128191 | |
dc.description.abstract | Las fábricas de cemento presentan importantes consumos energéticos: el 70 % del coste variable se dedica a energía -33 % térmica y 37% eléctrica-. Este trabajo supone la segunda fase de una investigación para optimizar el coste eléctrico en cementeras mediante técnicas de inteligencia artificial. Tras una revisión sistemática de la literatura, encuestas y panel de expertos a un total de 42 profesionales del sector (primera fase), se ha desarrollado una metodología para optimizar la compra de electricidad. Para ello se propone el uso de Redes Neuronales Artificiales y del algoritmo Backpropagation, de cara a predecir el precio eléctrico spot. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 15 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Politécnica de Madrid | es |
dc.relation.ispartof | Dirección y organización, 74, 5-19. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Cemento | es |
dc.subject | Coste eléctrico | es |
dc.subject | Inteligencia Artificial, (AI) | es |
dc.subject | Redes neuronales artificiales | es |
dc.subject | Precio | es |
dc.title | Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento, mediante inteligencia artificial, operando sobre coste eléctrico del mercado | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones | es |
dc.relation.publisherversion | https://revistadyo.es/DyO/index.php/dyo/article/view/598 | es |
dc.identifier.doi | 10.37610/dyo.v0i74.598 | es |
dc.journaltitle | Dirección y organización | es |
dc.publication.issue | 74 | es |
dc.publication.initialPage | 5 | es |
dc.publication.endPage | 19 | es |