Mostrar el registro sencillo del ítem
Trabajo Fin de Grado
Asistente digital mediante Machine Learning para detección de fallo del sensor del ángulo de ataque de una aeronave
| dc.contributor.advisor | Martín Prats, María de los Ángeles | es |
| dc.creator | Vélez Ruiz, Francisco José | es |
| dc.date.accessioned | 2021-07-22T11:08:52Z | |
| dc.date.available | 2021-07-22T11:08:52Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Vélez Ruiz, F.J. (2021). Asistente digital mediante Machine Learning para detección de fallo del sensor del ángulo de ataque de una aeronave. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/116370 | |
| dc.description.abstract | Desde sus inicios, el sector de la aviación siempre ha destacado por ser un sector puntero en cuanto a innovación e incorporación de la última tecnología. Hoy en día, la tendencia sigue siendo la misma. En España cada vez es mayor la participación en el sector aeronáutico, habiéndose multiplicado por cuatro en los últimos quince años. De esta forma, la industria aeronáutica representa un 4.7% del PIB industrial con un porcentaje de más del 80% dedicado a la exportación. (extraído de la Introducción) | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.format.extent | 280 | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Asistente digital mediante Machine Learning para detección de fallo del sensor del ángulo de ataque de una aeronave | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónica | es |
| dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Aeroespacial | es |
| dc.publication.endPage | 256 p. | es |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| TFG-3437-VELEZ RUIZ.pdf | 5.403Mb | 
[PDF]
| Ver/ | |
Este registro aparece en las siguientes colecciones
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional