Development of Artificial Intelligence (AI) techniques for the photo‑identification of fish individuals and implementation of a capture‑mark‑recapture (CMR) model

Abstract

Para evaluar el efecto que ejercen los factores ambientales y presiones humanas sobre los ecosistemas costeros y especies que allí habitan, resulta imprescindible hacer un seguimiento de las poblaciones. En este proyecto, se ha desarrollado un sistema basado en redes neuronales siameses para la fotoidentificación de individuos de Raja undulata, dando lugar a una forma no invasiva y efectiva (Precisión = 0.8) de estudiar individuos en el tiempo y el espacio.

To assess the effect of environmental factors and human pressures on coastal ecosystems and species that inhabit there, it is essential to monitor populations. In this project, a system based on siamese neural networks has been developed for the photoidentification of individuals of Raja undulata, resulting in a noninvasive and effective (Accuracy = 0.8) way to study individuals in time and space.