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Trabajo Fin de Máster
Inferencia en Muestreo por Transectos.
dc.contributor.advisor | Muñoz Reyes, Ana María | |
dc.contributor.advisor | Muñoz Pichardo, Juan Manuel | |
dc.creator | Rodríguez Jiménez, José Antonio | es |
dc.date.accessioned | 2021-07-07T12:57:38Z | |
dc.date.available | 2021-07-07T12:57:38Z | |
dc.date.issued | 2020-06-01 | |
dc.identifier.citation | Rodríguez Jiménez, J.A. (2020). Inferencia en Muestreo por Transectos.. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/115318 | |
dc.description.abstract | En este trabajo, se desarrollará las herramientas necesarias para estimar la abundancia o densidad en un área de estudio mediante el software R y la librería Distance para métodos paramétricos y la librería evmix para métodos no paramétricos basados en la función núcleo. Para esto se empezará describiendo los métodos de estimación de la abundancia, posteriormente un planteamiento de diseño de modelos con su desarrollo teórico. Así como una descripción de la estimación de la densidad de probabilidad de la variable distancia y de la función de detectabilidad. Finalmente, se describen los paquete R Distance y evmix para aplicar la metodología incluida en el trabajo. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Inferencia en Muestreo por Transectos. | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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Rodríguez Jiménez, José Antonio.pdf | 1.540Mb | ![]() | Ver/ | |