Análisis topológico de datos: aplicación al reconocimiento de emociones

Abstract

Emotion recognition consists of a series of processes to detect human emotions from facial human expressions. Humans interact with each other primarily through speech, but also through body gestures to emphasize a certain part of the conversation and exhibit emotions. The automatic recognition of a person’s emotional state has become a very active research eld that involves scientists specialized in di erent areas such as arti cial intelligence, computer vision or psychology, among others. Our main objective in thiswork is to develop a novel approach, based on topological data analysis, for the recognition and classi cation of emotions that combines features extracted from videos and audios, in their respective spaces of representation, of people expressing emotions.

El área de reconocimiento de emociones consiste en una serie de procesos para detectar emociones humanas a partir de expresiones faciales. Los humanos interactuamos entre nosotros utilizando el habla, pero también a través de los gestos corporales para así enfatizar una cierta parte de la conversación y exhibir emociones. El reconocimiento automático del estado emocional de una persona se ha convertido en un campo activo de investigación que involucra científicos especializados en diferentes áreas tales como la inteligencia artificial, la visión por ordenador o la psicología, entre otras. Nuestro principal objetivo en este trabajo es desarrollar un novedoso enfoque, basado en el análisis topológico de datos, para el reconocimiento y clasificación de emociones que combine características extraídas de videos y audios, en sus respectivos espacios de representación, de personas expresando emociones.