Visualización de datos electromagnéticos geolocalizados usando Matlab

Abstract

El incremento exponencial, experimentado en los últimos años, en el uso de dispositivos inteligentes tales como smartphones u ordenadores ha llevado a la generación masiva de datos, con los que se podría reconstruir, sin ningún problema, todos los movimientos realizados por una persona en su día a día. Y es que cualquier acción que hagamos en la actualidad queda registrada: nuestras compras, transacciones, nuestro recorrido por la ciudad, y un sinfín de acciones más. La existencia de extensas redes de sensores conectados entre sí contribuye también a esta creación masiva de información, que es necesario gestionar y analizar de la manera adecuada. En este contexto surge lo que hoy se conoce como Big Data, grandes y complejos conjuntos de datos, procedentes de fuentes muy diversas, que exceden las capacidades informáticas tradicionales de análisis y procesamiento. Es en este mundo de existencia masiva de información en el que cobra especial importancia una correcta visualización o representación gráfica de los datos. Si el análisis tradicional no es válido, se debe recurrir a estas otras herramientas que permitan observar y estudiar los datos, con el objetivo de extraer el conocimiento o las conclusiones necesarias que deriven en una acción posterior, como puede ser la toma de una decisión. En el presente trabajo se va a hacer uso de un conjunto de datos, en concreto, de las medidas de nivel de potencia recibido en varias ubicaciones de una ciudad. Haciendo uso de esta información se presentarán diferentes maneras de visualizar los datos y la importancia de cada una de ellas para facilitar el análisis, la comprensión y la extracción de resultados a partir un conjunto de datos que, inicialmente, parecen inconexos.

The exponential increase, lived in the last years, in the use of smart devices, such as smartphones or computers has led to a massive generation of data, with which it is possible to reconstruct, without any problem, all the movements made by a person in his/her day-to-day life. And it is that any action we do today is recorded: our purchases, transactions, our steps across the city, and endless more actions. The existence of extensive sensor networks connected to each other also contributes to this massive creation of information, which must be managed and analyzed in the appropriate way. In this context, what is known as Big Data emerges, large and complex sets of data, from very different sources, which exceed traditional computing capabilities for analysis and processing. It is in this world of massive existence of information where a correct visualization or graphic representation of the data takes on special importance. If the ordinary analysis is not valid or available, it is necessary to appeal to these other tools that allow observing and studying the data, with the aim of extracting the required knowledge or conclusions that result in a subsequent action, such as making a decision. In the present project, we are going to make use of a data set, specifically, of the measurements of the received power level in several locations in a city. With this information, different ways of visualizing the data and the importance of each of them will be presented in order to make easier the analysis, understanding and results extraction from a set of data that, initially, seem unrelated.