Trabajo Fin de Grado
Implementación de un algoritmo de selección de características para predicción del precio de acciones bursátiles
Autor/es | Losada Gata, Fernando |
Director | Rodríguez Ramírez, Daniel |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática |
Fecha de publicación | 2020 |
Fecha de depósito | 2021-05-21 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Resumen | El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un algoritmo combinacional que hace uso de ciertos indicadores técnicos para predecir el precio de cierre de un índice bursátil.
Los indicadores técnicos en muchas ... El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un algoritmo combinacional que hace uso de ciertos indicadores técnicos para predecir el precio de cierre de un índice bursátil. Los indicadores técnicos en muchas ocasiones realizan predicciones contradictorias entre sí, al analizar la evolución del percio de un determinado índice. En este trabajo se pretende encontrar la combinación ideal de estos indicadores disponibles, con el afán de minimizar el error producido en esta predicción. El algoritmo se implementará con la herramienta MATLAB, y se aplicará a dos casos de estudio diferentes, con datos del índice bursátil Dow Jones y de la acción Ping An Bank, respectivamente. Se realizarán pruebas de su funcionamiento y se analizarán los resultados obtenidos. The objective of this project is the development of a combinational algorithm that predicts the closing price of a stock index by using certain technical indicators. Technical indicators often make contradictory predictions ... The objective of this project is the development of a combinational algorithm that predicts the closing price of a stock index by using certain technical indicators. Technical indicators often make contradictory predictions when analyzing the evolution in the value of an specific index. The aim of this work is to find the ideal combination of these available indicators, in order to minimize the error produced in this prediction. The algorithm will be implemented with MATLAB tool, and will be applied to two different study cases, with data of the Dow Jones stock index and the stock Ping An Bank, respectively. Tests of its operation will be carried out and the results obtained will be analyzed |
Cita | Losada Gata, F. (2020). Implementación de un algoritmo de selección de características para predicción del precio de acciones bursátiles. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-3370-LOSADA GATA.pdf | 2.114Mb | [PDF] | Ver/ | |