Codificación de variables categóricas en aprendizaje automático

Abstract

Las variables categóricas aparecen con gran frecuencia en los conjuntos de datos de problemas reales. Sin embargo, debido a su naturaleza, no pueden ser tratadas directamente por un número significativo de técnicas de aprendizaje automático. Para afrontar esta situación y poder sacar provecho de la información que estas variables condensan, se van a estudiar diversas técnicas de codificación que permiten transformarlas en otras variables continuas que sí son más aptas para ser empleadas en la resolución de problemas. De esta manera, el propósito de este trabajo consiste en el análisis y comparación de dichas codificaciones.