dc.creator | Barba González, Cristóbal | es |
dc.creator | García Nieto, José Manuel | es |
dc.creator | Ruiz, Ana B. | es |
dc.creator | Nebro, Antonio J. | es |
dc.creator | Luque, Mariano | es |
dc.creator | Aldana Montes, José F. | es |
dc.date.accessioned | 2021-05-04T10:48:26Z | |
dc.date.available | 2021-05-04T10:48:26Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Barba González, C., García Nieto, J.M., Ruiz, A.B., Nebro, A.J., Luque, M. y Aldana Montes, J.F. (2018). Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo para la Toma de Decisiones Interactiva en Optimización Dinámica. En CAEPIA 2018: XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial Granada, España: Asociación Española para la Inteligencia Artificial. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/108430 | |
dc.description.abstract | Debido al creciente interés en el análisis de datos en
streaming en entornos Big Data para la toma de decisiones, cada
vez es más común la aparición de problemas de optimización
dinámica que involucran dos o más objetivos en conflicto. Sin
embargo, los enfoques que combinan optimización dinámica
multi-objetivo con la articulación de preferencias para la toma
de decisiones son todavía escasos. En este artículo, proponemos
un nuevo algoritmo de optimización dinámica multi-objetivo
llamado InDM2, que permite incorporar preferencias del experto
(humano) de cara a la toma de decisiones para guiar el proceso
de b´usqueda. Con InDM2, el decisor no solo puede expresar
sus preferencias mediante uno o m´as puntos de referencia (que
definen la región de interés deseada), sino que estos puntos
también se pueden modificar de manera interactiva. La propuesta
incorpora métodos para mostrar gráficamente las diferentes
aproximaciones de la región de interés obtenidas durante el proceso
de optimización. El decisor puede así inspeccionar y cambiar,
en tiempo de optimización, la región de interés de acuerdo con la
información mostrada. Las principales características de InDM2
son descritas y se analiza su funcionamiento mediante casos de
uso académicos. | es |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades TIN2017-86049- R | es |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2014-58304-R | es |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades ECO2017-88883-R | es |
dc.description.sponsorship | Junta de Andalucía P12-TIC-1519 | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 6 | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial | es |
dc.relation.ispartof | CAEPIA 2018: XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (2018). | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Optimización multi-objetivo dinámica | es |
dc.subject | Toma de decisiones | es |
dc.subject | Selección de preferencias | es |
dc.subject | Algoritmos interactivos | es |
dc.title | Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo para la Toma de Decisiones Interactiva en Optimización Dinámica | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial | es |
dc.relation.projectID | TIN2017-86049- R | es |
dc.relation.projectID | TIN2014-58304-R | es |
dc.relation.projectID | ECO2017-88883-R | es |
dc.relation.projectID | P12-TIC-1519 | es |
dc.relation.publisherversion | https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/proceedings.php#CAEPIA | es |
dc.eventtitle | CAEPIA 2018: XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial | es |
dc.eventinstitution | Granada, España | es |
dc.relation.publicationplace | Granada, España | es |
dc.contributor.funder | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España | es |
dc.contributor.funder | Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). España | es |
dc.contributor.funder | Junta de Andalucía | es |