Ponencia
Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo para la Toma de Decisiones Interactiva en Optimización Dinámica
Autor/es | Barba González, Cristóbal
García Nieto, José Manuel Ruiz, Ana B. Nebro, Antonio J. Luque, Mariano Aldana Montes, José F. |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación | 2018 |
Fecha de depósito | 2021-05-04 |
Publicado en |
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Resumen | Debido al creciente interés en el análisis de datos en
streaming en entornos Big Data para la toma de decisiones, cada
vez es más común la aparición de problemas de optimización
dinámica que involucran dos o más objetivos ... Debido al creciente interés en el análisis de datos en streaming en entornos Big Data para la toma de decisiones, cada vez es más común la aparición de problemas de optimización dinámica que involucran dos o más objetivos en conflicto. Sin embargo, los enfoques que combinan optimización dinámica multi-objetivo con la articulación de preferencias para la toma de decisiones son todavía escasos. En este artículo, proponemos un nuevo algoritmo de optimización dinámica multi-objetivo llamado InDM2, que permite incorporar preferencias del experto (humano) de cara a la toma de decisiones para guiar el proceso de b´usqueda. Con InDM2, el decisor no solo puede expresar sus preferencias mediante uno o m´as puntos de referencia (que definen la región de interés deseada), sino que estos puntos también se pueden modificar de manera interactiva. La propuesta incorpora métodos para mostrar gráficamente las diferentes aproximaciones de la región de interés obtenidas durante el proceso de optimización. El decisor puede así inspeccionar y cambiar, en tiempo de optimización, la región de interés de acuerdo con la información mostrada. Las principales características de InDM2 son descritas y se analiza su funcionamiento mediante casos de uso académicos. |
Agencias financiadoras | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). España Junta de Andalucía |
Identificador del proyecto | TIN2017-86049- R
TIN2014-58304-R ECO2017-88883-R P12-TIC-1519 |
Cita | Barba González, C., García Nieto, J.M., Ruiz, A.B., Nebro, A.J., Luque, M. y Aldana Montes, J.F. (2018). Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo para la Toma de Decisiones Interactiva en Optimización Dinámica. En CAEPIA 2018: XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial Granada, España: Asociación Española para la Inteligencia Artificial. |
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