Modelo de regresión lineal y tablas de contingencias aplicados a jugadores de pádel

Abstract

Este estudio tiene dos objetivos principales. En primer lugar, crear un marco teórico donde desarrollar un modelo estadístico para pronosticar el comportamiento de una variable en función de otra. Estos modelos son por un lado la regresión lineal simple, con el coeficiente de correlación de Pearson y sus test de hipótesis respectivos, y por otro lado tablas de contingencias con el test de Chi-cuadrado de Pearson y el test exacto de Fisher. Y en segundo lugar, llevar a la práctica dichos modelos para jugadores de pádel profesionales. Utilizando el modelo de regresión lineal para estudiar la relación entre la altura y el golpeo de remate, dando como resultado un modelo cuyo p-value es inferior a 0.05 para la relación entre la altura y los remates ganados y continuados para el grupo de hombres. Para el grupo de las mujeres todos los modelos obtienen un p-value superior al 0.05. En el caso de las variables categóricas, se estudia la relación entre las variables sexo, lateralidad y posición en la pista, obteniendo un p-value superior a 0.05, lo cual indica independencia entre ellas.

This study has got two main goals. Firstly, creating a theoretical frame where we can develop an statistical model to predict the behaviour of one variable in accordance to another one. These models are on the one hand, a simple lineal regression, with Pearson product-moment correlation coefficient and its hypothesis tests, and on the other hand; contingency tables with Pearson's chi-square test and Fisher's exact test. Secondly, implementing those models on professional paddle tennis players. Using the simple lineal regression in order to study the relationship between height and smash, the result for men is a p-value under 0.05, in the relationship between height and smashes which score and those which continue the game. The result for women is a p-value over 0.05 in all the smash types. In the case of categoric variables, the relationship among the variables of sex, laterality and position on court are studied and a p value over 0.05 is obtained what means that these variables are independent among them