dc.creator | Fernández Valderrama, Daniel | es |
dc.creator | Domínguez-Cid, Samuel | es |
dc.creator | Guerra Coronado, Javier Antonio | es |
dc.creator | Larios Marín, Diego Francisco | es |
dc.creator | Gallardo Soto, Alejandro | es |
dc.creator | Biscarri Triviño, Félix | es |
dc.date.accessioned | 2021-04-16T09:31:27Z | |
dc.date.available | 2021-04-16T09:31:27Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Fernández Valderrama, D., Domínguez-Cid, S., Guerra Coronado, J.A., Larios Marín, D.F., Gallardo Soto, A. y Biscarri Triviño, F. (2021). Algoritmos evolutivos implementados en robótica. En VII Jornada EPS. Sinergias en la Investigación en STEM (93-96), Sevilla (España): 3Ciencias. | |
dc.identifier.isbn | 978-84-122093-4-1 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/107219 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta la programación de un algoritmo evolutivo realizado en
el lenguaje C++ para la resolución de distintos problemas en los que se busca escoger
los mejores valores para un conjunto de variables definidas de un problema. La idea
principal consiste en que estas variables estarán contenidas en un vector para cada
individuo que tengamos, llamado cromosoma. El programa comenzará inicializando
estos vectores de forma que comience una simulación y se mida cómo de bueno
es ese individuo a partir de una métrica definida que variará en función del tipo
de problema que tengamos. Estos mejores individuos serán seleccionados para la
generación de la siguiente población, generados por cruce y mutación de los padres,
los mejores de la anterior generación. Este proceso se repetirá hasta llegar a un
resultado que consideremos óptimo o en su defecto hasta que el programa finalice
después de simular un cierto número de generaciones. Como prueba de concepto,
esta metodología se ha implementado en el aprendizaje de un robot cuadrúpedo
para caminar en el entorno Webots. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 4 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | 3Ciencias | es |
dc.relation.ispartof | VII Jornada EPS. Sinergias en la Investigación en STEM (2021), pp. 93-96. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Algoritmos evolutivos implementados en robótica | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Tecnología Electrónica | es |
dc.relation.publisherversion | https://www.3ciencias.com/libros/libro/sinergias-en-la-investigacion-en-stem/ | es |
dc.identifier.doi | 10.17993/IngyTec.2021.66 | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. TIC150: Tecnología Electrónica e Informática Industrial | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. TIC153: Instrumentación Electrónica y Aplicaciones | es |
dc.publication.initialPage | 93 | es |
dc.publication.endPage | 96 | es |
dc.eventtitle | VII Jornada EPS. Sinergias en la Investigación en STEM | es |
dc.eventinstitution | Sevilla (España) | es |
dc.relation.publicationplace | Alcoy (Alicante) | es |