Trabajo Fin de Grado
Creación de una aplicación de reconocimiento emocional en Python para Neuromarketing y Neuromanagement
Autor/es | Rodríguez Cárave, Jaime |
Director | González Morales, Antonio
Talaminos Barroso, Alejandro |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I |
Fecha de publicación | 2020 |
Fecha de depósito | 2021-02-17 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías Industriales |
Resumen | El reconocimiento emocional es una disciplina que se centra en el análisis de las expresiones faciales
generadas por las emociones que las personas sienten en cada momento. Las emociones son una parte
vital para las ... El reconocimiento emocional es una disciplina que se centra en el análisis de las expresiones faciales generadas por las emociones que las personas sienten en cada momento. Las emociones son una parte vital para las personas, para su supervivencia y para sus decisiones. Por este motivo, las aplicaciones del reconocimiento emocional son numerosas en los ámbitos del neuromarketing, neuromanagement, sanitario, en la organización industrial, etc. En este trabajo se ha elaborado un modelo para detectar las emociones de las caras de los seres humanos y se ha realizado un experimento con el que poner de manifiesto su utilidad. El modelo se realizó mediante el entrenamiento de una red neuronal con el lenguaje de programación Python. El experimento se realizó usando el software Open Source Ogama. Se diseñó un experimento centrado en la asignación de tres candidatos a tres puestos de trabajos, utilizando el modelo creado para detectar las puntuaciones de las emociones. Los resultados obtenidos mostraron la predisposición de los sujetos participantes en el experimento para cada uno de los puestos de trabajo, facilitando y optimizando la asignación de los recursos humanos a los puestos existentes en la empresa. Los resultados obtenidos manifiestan que el reconocimiento emocional puede proporcionar una variable fundamental, que se debe tener en cuenta en la optimización de la asignación de los recursos dentro del ámbito de la organización industrial y de otros ámbitos de las empresas y las organizaciones. Emotion recognition is a discipline that focuses on the analysis of facial expressions generated by the emotions that people feel at all times. Emotions are a vital part for people, for their survival and for their ... Emotion recognition is a discipline that focuses on the analysis of facial expressions generated by the emotions that people feel at all times. Emotions are a vital part for people, for their survival and for their decisions. For this reason, the applications of emotional recognition are numerous in the fields of neuromarketing, neuromanagement, health, in industrial organization, etc. In this work, a model has been developed to detect the emotions in the faces of human beings and an experiment has been carried out to show its usefulness. The model was made by training a neural network with the Python programming language. The experiment was carried out using the Open Source Ogama software. An experiment focused on assigning three candidates to three jobs was designed, using the model created to detect emotion scores. The results obtained showed the predisposition of the subjects participating in the experiment for each of the jobs, facilitating and optimizing the allocation of human resources to existing positions in the company. The results obtained show that emotional recognition can provide a fundamental variable, which must be taken into account in optimizing the allocation of resources within the scope of industrial organization and other areas of companies and organizations. |
Cita | Rodríguez Cárave, J. (2020). Creación de una aplicación de reconocimiento emocional en Python para Neuromarketing y Neuromanagement. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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