dc.creator | Pérez Curiel, Concha | es |
dc.creator | García-Gordillo, Mar | es |
dc.date.accessioned | 2020-12-02T12:37:23Z | |
dc.date.available | 2020-12-02T12:37:23Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Pérez Curiel, C. y García-Gordillo, M. (2020). Indicadores de influencia de los políticos españoles en Twitter. Un análisis en el marco de las elecciones en Cataluña. Estudios sobre el mensaje periodístico, 26 (3), 1133-1144. | |
dc.identifier.issn | 1134-1629 | es |
dc.identifier.issn | e 1988-2696 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/102923 | |
dc.description.abstract | En un contexto marcado por la celebración de elecciones en Cataluña (21 de diciembre de 2017) el objetivo principal de
la investigación es conocer la actividad en Twitter de los políticos españoles que alcanzan mayor índice de influencia. En paralelo,
se pretende comprobar el nivel de engagement entre líderes y públicos y la respuesta política ante las principales preocupaciones
ciudadanas (CIS). A partir de una metodología de análisis comparativo de contenido de corte cuantitativo y cualitativo, sobre una
muestra de 1.265 tweets, analizamos el indicador de influencia Klout 4
de ocho candidatos principales de los cuatro partidos con mayor
representación parlamentaria en España (PP, PSOE, Ciudadanos y Podemos). Los resultados revelan que la posible influencia de los
políticos está relacionada con los temas tratados y con el uso de recursos que proporciona Twitter, por delante del número de seguidores
y de la capacidad de interacción con los usuarios. | es |
dc.description.abstract | In a context marked by the holding of elections in Catalonia (21 December 2017), the main objective of the research is to find
out about the Twitter activity of the Spanish politicians with the highest influence index. At the same time, the aim is to check the level
of engagement between leaders and the public and the political response to the main citizens’ concerns (CIS). Using a methodology
of comparative analysis of quantitative and qualitative content on a sample of 1,265 tweets, we analysed the Klout influence indicator
of eight main candidates from the four parties with the largest parliamentary representation in Spain (PP, PSOE, Ciudadanos and
Podemos). The results reveal that the possible influence of politicians is related to the issues discussed and the use of resources provided
by Twitter, ahead of the number of followers and the ability to interact with users. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 12 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Complutense de Madrid: Servicio de Publicaciones | es |
dc.relation.ispartof | Estudios sobre el mensaje periodístico, 26 (3), 1133-1144. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Comunicación política | es |
dc.subject | Influencers | es |
dc.subject | Elecciones | es |
dc.subject | Twitter | es |
dc.subject | E-usuarios | es |
dc.subject | CIS | es |
dc.subject | Procés | es |
dc.subject | Political communication | es |
dc.subject | Elections | es |
dc.subject | E-users | es |
dc.title | Indicadores de influencia de los políticos españoles en Twitter. Un análisis en el marco de las elecciones en Cataluña | es |
dc.title.alternative | Indicators of influence of Spanish politicians on Twitter. An analysis in the framework of the elections in Catalonia | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Periodismo II | es |
dc.relation.publisherversion | https://revistas.ucm.es/index.php/ESMP/article/view/64880 | es |
dc.identifier.doi | 10.5209/esmp.64880 | es |
dc.journaltitle | Estudios sobre el mensaje periodístico | es |
dc.publication.volumen | 26 | es |
dc.publication.issue | 3 | es |
dc.publication.initialPage | 1133 | es |
dc.publication.endPage | 1144 | es |